为什么推荐量比播放量低几倍呢~抖音为什么别人的播放量这么高赞这么少还在推送？

一、抖音为什么别人的播放量这么高赞这么少还在推送？

呃，那是因为可能他充了钱吧，宝英作品的话有一个功能就是充钱可以上推送。

二、抖音播放量低，是不是粉丝不喜欢我的作品了，还要不要更新了？

这个不好说，因为关注你的人不一定回去看你的作品，你可以在你发布作品的领域好好的研究一下看着喜欢看什么样的视频，可是适当的改一下，不要放弃，慢慢来，这个事急不得，是个长久的事情。

三、头条号的推荐量很低怎么破？

首先头条号需要高质量账号才会增加推荐的，所以前期都是养账号。
头条号的内容要发布新鲜的，就是不会在日常情况下发生的新鲜的事情或者观点。
内容也很终于，要有话题性，还有一个观点。
一般标题起的好，就已经成功一半了。

四、头条号推荐流量和阅读量比100：5正常吗？

头条号推荐流量和阅读量100比五正常吗？这个是非常正常的，如果你要是写的比较好的话，他会推送的更高一点。

五、抖音不小心点了不推荐这个人，多看几遍他的主页是不是会重新推荐？还想在我的推荐里看到他怎么办呢

抖音不小心点了不推荐这个人，多看几遍他的主页应该是会重新推荐，或者你直接关注他不就行了。

六、淘宝上我的宝贝还有几分钟就到期了，也做橱窗推荐了。为什么在搜索全名的时候。反而会排在偏后的位置？

因为你的商品还剩几分钟，但是别人的也是和你的一样啊，还有几分钟。
但是 别人的开直通车了，你没开的话当然你的要在后面，

七、头条发布视频，推荐次数跟播放次数，差距太大，这正常吗？

首先头条号需要高质量账号才会增加推荐的，所以前期都是养账号。
头条号的内容要发布新鲜的，就是不会在日常情况下发生的新鲜的事情或者观点。
内容也很终于，要有话题性，还有一个观点。
一般标题起的好，就已经成功一半了。

八、为什么说最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量

在多元线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具备线性、无偏性、最小方差性，同时多元线性回归模型满足经典假定，所以此时的最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量，又称BLUE估计量。
    研究的直接目的是确定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui，然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值，要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数。
为此，可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则，也就有了估计回归模型参数的多种方法。
例如，用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数，成为极大似然发展；
用估计的剩余平方和的最小的原则确定样本回归函数，称为最小二乘法。
    最小二乘法的基本原则是各观察点距直线的纵向距离的平方和最小.这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近，“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小。

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