如何用eviews时间序列做股票预测-eviews怎样做预测

一、eviews怎样做预测

预测的做法都差不多1、扩大样本期：expand 起始时间 终止时间（包括预测的时间段）2、在“Workfile”下，双击序列名，输入解释变量的值（预测的样本值）3、在估计的方程窗口，点“Forecast”，设置参数

二、怎么用eviews做时间序列分析

方法/步骤 创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期 建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。
将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。
 画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。
 用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。
 结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。
 模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相 关系数（PAC）图。
 则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而 序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序 列Y适合AR(2)模型。

三、如何用eviews做时间序列模型预测

1、首先建立工作文件，创建并编辑数据。
结果如下图所示。
2、在命令行输入ls y c x,然后回车。
3、弹出equation窗口，如图所示。
观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。
模型对Y的解释程度高达99.3%。
4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
5、弹出Workfile Structure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，如图所示。
6、在Group窗口中输入2004年X的值，如图所示。
7、在equation窗口中点击Forecast。
8、在弹出的窗口中点击ok。
完成效果图。

四、用eviews做一个最简单的预测，预测一个星期以后的股市指数，影响因素选择 CPI 和石油价格

分布滞后模型spi(t)=c(0)+c(1)*cpi(t-1)+c(2)*pp(t-1)

五、怎样用Eviews5做预测

先创建 workfile 然后命令栏输入 data y x1 x2 x3... 然后回车 这时会出现表格，然后把 你要输入的数字直接复制粘贴上去。
 如果你是使用最小二乘法的话 输入 ls y x1 x2 。
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 结果出来了 嗯 这下就开始分析吧 ：）

参考文档