如何根据股票数据建立模型—如何创建数据模型

一、如何搭建一个财务模型？搭建财务模型需要哪些准备？

　　企业内部财务人员和外部分析人员根据公司经营特征和业务发展规划，以及财务需求与安排所建立的有预测性质的财务报表，可以使内部和外部人员对公司未来财务表现有完整的量化指引。

　　建立财务模型是专业投资者制定投资决策最核心的工作，任何对公司前景的判断，如销售额、利润率、负债状况都需要量化到财务模型中，这样才能将判断转化为具备操作性的数据，比如预期的每股收益、未来的现金流和股利，以及估值结果等。
财务模型可以提供完整的公司和股票分析框架，任何有关公司基本面的变动都有对应的会计科目和财务指标的变动，并最终影响公司的净利润和现金流。
使用电脑软件（如Excel）可以使编建财务模型的工作强度大大降低，普通投资者虽然不必自己为每家感兴趣的公司建立财务模型，但要学会看专业人员的模型数据。
阅读公司和股票分析报告最好先看其中三张报表完整的财务模型和财务假设，再到报告中寻找文字表述，看是否在逻辑上一致、可信。

二、如何创建数据模型

建立数据模型　　1、建立实体联系模型　　1.1、实体联系模型的基本构成　　实体联系（ER）数据模型所采用的三个主要概念是：实体集、联系集和属性。
　　实体集是具有相同类型及相同性质（属性）的实体集合。
联系集是指同类联系的集合。
　　在ER模型中，用矩形框表示实体集（矩形框中写上实体名），用椭圆表示属性（椭圆中标上属性名），实体的主码用下划线表示。
实体集之间的联系集用菱形表示，并用无向边与相关实体集连接，菱形中写上联系名，无向边上写上联系集的类型。
　　实体集之间的联系类型有一对一，一对多，多对多　　1.2、多元联系　　在ER模型中，可以表示两个以上实体集之间的联系，称为多元联系。
　　一个多元联系集总可以用多个不同的二元联系集来替代。
考虑一个抽象的三元联系集R，它联系了实体集A、B、C。
可引进一实体集E替代联系R，然后，为实体集E和A、B、C建立三个新的二元联系集，分别命名为RA、RB、RC。
可以将这一过程直接推广到n元联系集的情况。
所以，理论上可以限制E R模型中只包含二元联系集。
　　1.3、联系的属性　　联系也可以具有单独的属性。
　　1.4、自身联系　　在一个联系中，一个实体集可以出现两次或多次，扮演多个不同角色，此种情况称为实体集的自身联系。
一个实体集在联系中出现多少次我们就从联系到这个实体集画多少条线，到实体集的每条线代表该实体集所扮演的不同角色。
　　1.5、子类和Is-a层次联系　　在信息世界中，常常需要描述这样的实体集A，A属于另一实体集B。
A中的实体都有特殊的属性需要描述，并且这些特殊属性对B中其他的实体无意义。
在ER模型中，称A是B的子类，或B是A的父类。
两类实体之间存在一种层次联系——Is-a（属于）。
　　如果A和B存在Is-a联系，则A中的每个实体a只和B中的一个实体b相联系，而B中的每一个实体最多和A中的一个实体相联系。
从这个意义上说，A和B存在一对一的联系。
但事实上，a和b是同一事物。
A可以继承B中的所有属性，又可以有自己特殊的属性说明。
用来区分A的主码也就是B的主码。
　　2、ER模型向关系模型的转化　　ER模型是概念模型的表示。
要使计算机能处理模型中的信息，首先必须将它转化为具体的DBMS能处理的数据模型。
ER模型可以向现有的各种数据模型转换，而目前市场上的DBMS大部分是基于关系数据模型的， ER模型向关系数据模型的转换方法　　关系模型的逻辑结构是一系列关系模式（表）的集合。
将ER模型转化为关系模式主要需解决的问题是：如何用关系表达实体集以及实体集间的联系。
　　ER模型向关系模型转换的一般规则和步骤：　　（1）将每一个实体集转换为一个关系模式，实体集的属性转换成关系的属性，实体集的码即对应关系的码。
　　（2）将每个联系集转换成关系模式。
对于给定的联系R，由它所转换的关系具有以下属性：　　联系R单独的属性都转换为该关系的属性；
　　联系R涉及到的每个实体集的码属性（集）转换为该关系的属性。
转换后关系的码有以下几种情况：　　· 若联系R为1∶1联系，则每个相关实体的码均可作为关系的候选码；
　　· 若联系R为1∶ n联系，则关系的码为n端实体的码；
　　· 若联系R为m∶ n联系，则关系的码为相关实体码的集合。
　　有时，联系本身的一些属性也必须是结果关系的码属性。
　　（3）根据具体情况，把具有相同码的多个关系模式合并成一个关系模式。

三、如何从数据、建模和决策中寻找解决实际问题的方法

充分分析数据，然后根据数据建模，再用数学方法解决问题。

四、如何用数学模型炒股票

找寻大牛股，从中提出上涨的核心要素，转化成数学问题，建模，编程，然后用编辑好的程序选股；
这工作量和需要展握的技能不是一两个人能做出来的，一般中型大型机构会有这个方面的研究；
希望我的回答能够帮助到您，也祝愿您投资顺利，心想事成

五、股市分析的数学建模问题 哪位高手给点指导啊

先设好K线窗口个数，再排列好想要的指标，然后：　　"右键"--"指标模板组合另存为模板"　　指标指衡量目标的单位或方法。
股票指标是属于统计学的范畴，依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。
主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。
由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持，所以对于个人实盘买卖交易的投资者，只作为一般了解。
但值得一提的是，技术指标分析是国际外汇市场上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。
新兴的电子现货市场也有类似一些指标的运用，电子现货之家中有所介绍。

六、如何设计股票模型？

股票模型 百科名片股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
目录概念股票建模建模过程股票模型的作用编辑本段概念　　在这里引用数学模型的定义，也可以说，股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
 编辑本段股票建模　　把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
 编辑本段建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
 　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
 　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具） 　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
 　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
 　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，在次重复建模过程。
 　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
 编辑本段股票模型的作用　　第一，能让分析过程简化，并让复杂的分析过程通过数据表达出来。
 　　第二，通过对模型的反复修正，能起到对个股的未来走势起到预测效果。
 　　第三，便于掌握股市行情。

七、股票交易 的数学建模问题

弘历在股市的投资理念在软件中的体现是"先大后小"与"先长后短"的图形分析功能的界面。
"先大后小"可以把个股与大盘进行比较，"先长后短"可以把股票的日、周、月线进行同屏比较。
软件免费试用中，请登录乐股网 *：//*legu168*/software/hxzsy.jsp

八、股市分析的数学建模问题 哪位高手给点指导啊

然后从事这个职业。
不过个人认为比较乏味。

九、通达信怎么建立指标模版

先设好K线窗口个数，再排列好想要的指标，然后：　　"右键"--"指标模板组合另存为模板"　　指标指衡量目标的单位或方法。
股票指标是属于统计学的范畴，依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。
主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。
由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持，所以对于个人实盘买卖交易的投资者，只作为一般了解。
但值得一提的是，技术指标分析是国际外汇市场上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。
新兴的电子现货市场也有类似一些指标的运用，电子现货之家中有所介绍。

参考文档