如何用数据控制股票_怎样直接操作股票的数据文件？请乐于助人者作基本指点。

一、怎样直接操作股票的数据文件？请乐于助人者作基本指点。

C++ 就可以了做一个 class，包含成员：时间、开盘、最高、最低、收盘、成交量等等，并添加相对应的成员函数

二、如何引用任意股票的数据

引用任意数据的方法请参考：　　1、常规方法不能直接引用。
　　2、在许多场合下，可以通过计算间接引用，比如在其它股票中，想知道深发展的ma(c,5),可行的公式代码是：yyc:="000001@close";pyyc:=ma(yyc,5);　　3、小结：可以被间接引用的指标，必须是可以由“OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”计算的指标。
其它的不行，比如想引用深发展的流通盘就不行。
　　4、巧解引用任意个股其它指标A（指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”直接计算的指标）方法：　　①用一个指标B计算所有个股的指标值，并输出到一个外部文件。
　　②设计一个指标C，从外部文件中读取所需个股的指标A的值，当然在公式代码中要判断是否符合条件的个股。
　　③如果引用时，需要考虑到动态刷新，还需做一个工作，把指标B放入预警条件中，这样指标B生成的外部文件就会实时更新，指标C引用的数值也是实时更新的。
　　5、方法4说来简单，做起来不容易，需借助于VBS或DLL。
此外实时刷新的话，会给系统带来很大负担。
做成盘后分析的指标比较合适。
　　6、方法4，适用于个股长周期引用自身的短周期数据的情况，同样也有实时和盘后的2种调用方式，当然盘后静态的引用比较适用。
　　7、第6点所述问题，在飞狐实现了扩展数据库后，就直接解决了，无需使用外部文件（慢且占空间大）。

三、怎样直接操作股票的数据文件？请乐于助人者作基本指点。

C++ 就可以了做一个 class，包含成员：时间、开盘、最高、最低、收盘、成交量等等，并添加相对应的成员函数

四、如何利用网络上的现成大数据来进行超短线炒股

我们利用网络大数据分析技术，从互联网上检索最热的关键词，然后从关键词中检出相对应的股票名称或代码，依据各类大数据分析加权系数算法，选出优选股。


搜索指数:

 搜索指数是以搜索引擎海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。
搜索指数能够告诉用户：某个关键词在搜索引擎上的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词。
例如index.baidu.com 

新闻热度:

 10大新闻网站的财经频道每天都在报道上市企业和市场情况，爬虫根据财经首页的页面进行板块和行业等数据进行分析热门股票近日的曝光率。


评论喜好:

 股民喜欢在股吧和贴吧进行评论，爬虫根据网民发贴的情绪化词汇进行判断，出现负面词汇如不文明用语时，进行必要的扣分等操作。


自选股关注度:

 软件对用户自选股进行统计，关注人数高的股票自然会被纳入热门股票之列。


资金流向:

 软件即时跟踪股票的资金流向，特别关注庄家的大资金流向，对其拉升等动作进行大数据判断。


图形分析：

 软件对图形分析做了较多的大数据资料，并加入了自我学习的能力，如判断历史上的黄金坑，判断双底，计算斜率等。


综合动能：

 除了以上指标，软件还结合传统的MACD＼KDJ等数据，按不同的指标进行打分，最终得出动能分。
然后即时对高分股票按历史数据进行判断，推荐出最合适的股票供用户参考，当动能衰减时则会被沽出。




 将软件停留在在仓界面，会自动更新股股价及进行买卖指令的操作。

五、怎样直接操作股票的数据文件？请乐于助人者作基本指点。

C++ 就可以了做一个 class，包含成员：时间、开盘、最高、最低、收盘、成交量等等，并添加相对应的成员函数

参考文档