这要根据你要统计的对象或者目标进行统计方案设计,然后根据计划进行
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样本量与问卷设计比例怎么算__怎样计算样本量

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一、调查问卷发放份数怎么规定?有比例吗?我的样本数一共只有80多个,发放多少份合适?回收率多少算合格?

这要根据你要统计的对象或者目标进行统计方案设计,然后根据计划进行

调查问卷发放份数怎么规定?有比例吗?我的样本数一共只有80多个,发放多少份合适?回收率多少算合格?


二、求助样本量的计算方法

如何计算所需样本量的大小你好,具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变动程度;
(2) 所要求或允许的误差大小;
(3) 要求推断的置信程度。
也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;
当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大。
因此,如果不同城市分别进行推断时,"大城市多抽,小城市少抽"这种说法原则上是不对的。
在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。
从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据分析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制等。
具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;
探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本;
收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少抽样误差的累积效应;
如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大;
如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。
针对子样本分析比只限于对总样本分析,所需样本量要大得多。
总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等,又要考虑实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等。
专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个最优的样本量的选择。

求助样本量的计算方法


三、问卷中题目数量与问卷发放数量应是什么比例?

因为题目数量×问卷数量=题目总数量(一定),
所以题目数量和问卷数量成反比例.

问卷中题目数量与问卷发放数量应是什么比例?


四、如何进行样本量计算

原发布者:yh2006231.估计样本量的决定因素1.1资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例;
计数资料即使误差控制严格,设计均衡,样本需要大一些,需要30-100例。
1.2研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局(疾病或死亡),疾病发生率越高,所需的样本量越小,反之就要越大。
1.3研究因素的有效率有效率越高,即实验组和对照组比较数值差异越大,样本量就可以越小,小样本就可以达到统计学的显著性,反之就要越大。
1.4显著性水平即假设检验第一类(α)错误出现的概率。
为假阳性错误出现的概率。
α越小,所需的样本量越大,反之就要越小。
α水平由研究者具情决定,通常α取0.05或0.01。
1.5检验效能检验效能又称把握度,为1-β,即假设检验第二类错误出现的概率,为假阴性错误出现的概率。
即在特定的α水准下,若总体参数之间确实存在着差别,此时该次实验能发现此差别的概率。
检验效能即避免假阴性的能力,β越小,检验效能越高,所需的样本量越大,反之就要越小。
β水平由研究者具情决定,通常取β为0.2,0.1或0.05。
即1-β=0.8,0.1或0.95,也就是说把握度为80%,90%或95%。
1.6容许的误差(δ)如果调查均数时,则先确定样本的均数()和总体均数(m)之间最大的误差为多少。
容许误差越小,需要样本量越大。
一般取总体均数(1-α)可信限的一半。
1.7总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。
1.8双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有

如何进行样本量计算


五、如何计算所需样本量的大小

如何计算所需样本量的大小你好,具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变动程度;
(2) 所要求或允许的误差大小;
(3) 要求推断的置信程度。
也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;
当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大。
因此,如果不同城市分别进行推断时,"大城市多抽,小城市少抽"这种说法原则上是不对的。
在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。
从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据分析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制等。
具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;
探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本;
收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少抽样误差的累积效应;
如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大;
如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。
针对子样本分析比只限于对总样本分析,所需样本量要大得多。
总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等,又要考虑实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等。
专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个最优的样本量的选择。

如何计算所需样本量的大小


参考文档

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