为什么单侧检验的样本量比较小.请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验？

一、为啥spss中描述统计量输出的结果中样本总量比原来少？

f是levene统计量，用来检验是否同方差的。

t是独立样本t检验的统计量，即t统计量。

sig是p值，它的大小决定着检验结果。

是的。

p值大于0.05，没有显著差异。

祝你成功，统计人刘得意

二、抽样检验中样本量为什么会小于接受数？

上百度搜一搜

三、关于标准差的疑问，请大家帮帮忙

我可以告诉你，这里面关系很复杂。
但标准差是最准确的！虽然看起来你说的绝对值偏差的算术平均值，计算起来简单，但有时候，甲的标准差比乙大，但你说的这个值却小。
可是事实是甲的波动确实比乙大.总之，标准差是统计学家总结出来的，是目前为止最准确的了。
其实很多事情我们来说都不够来知道是怎么回事，关系太复杂~~~当然你问是好事，但不要太在意了。
另：附上标准差的概念，你再看看。
标准差(Standard Deviation)   各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。
用σ表示。
因此，标准差也是一种平均数  标准差是方差的算术平方根。
  标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
  例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。
这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
  标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
  关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。
但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。
  公式如图。
  P.S.  在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。
在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”  因为有两个定义，用在不同的场合：   如是总体，标准差公式根号内除以n，   如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)，   因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)，  外汇术语：  标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。
标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。
标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。
   阐述及应用  简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。
一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；
一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
  例如，两组数的集合 {0， 5， 9， 14} 和 {5， 6， 8， 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。
  标准差可以当作不确定性的一种测量。
例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
  标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。
标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。
相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。
  样本标准差  在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。
大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

四、请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验？

属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律，用非参数（总体均值、总体方差等都是参数）检验一个大样本（一般超过50算是大样本，也可以酌情考虑增减标准）分布往往接近正态，就用两样本t检验

五、在心理学研究中 是否实验法采用的样本容量一般比调查法可以小些？为什么？

是的。
至于为什么，书好像没说。
但个人理解是调查法是要靠众多的数据得出的结论，就像10个人的身高无法推出1000个人的身高，但100个可以，因为100个人地平均数和方差都比较稳定了。
而实验是要经过严格的设计，有控制变量这一重要的因素，数量是为了防止被试的极端情况，因此30个人有某种心理品质，那么可以推断1000个人有。

六、为什么双侧检验比单测检验所需样本量大

很明显啊，双侧检验更精确啊！

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