股票怎么建立模型－－股票交易 的数学建模问题

一、股票投资方案的模型或案例

只有券商自营盘或基金等超大资金才用模型并据此建立自动交易系统，他们的自动交易系统也是建立在股指期货的基础之上，和股票进行对冲，以免股票因为突发事件大起大落出现大的亏损。
最说明问题的案例就是光大证券的乌龙手，据说是一个打扫卫生的"临时工"擦了一下操盘手的键盘，一下子把农行拉到涨停。
触发其他超级机构的自动交易系统一起动作，大量买入银行股，让大盘一度接近涨停。

二、如何用数学模型炒股票

找寻大牛股，从中提出上涨的核心要素，转化成数学问题，建模，编程，然后用编辑好的程序选股；
这工作量和需要展握的技能不是一两个人能做出来的，一般中型大型机构会有这个方面的研究；
希望我的回答能够帮助到您，也祝愿您投资顺利，心想事成

三、如何设计股票模型？

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

四、股票交易 的数学建模问题

弘历在股市的投资理念在软件中的体现是"先大后小"与"先长后短"的图形分析功能的界面。
"先大后小"可以把个股与大盘进行比较，"先长后短"可以把股票的日、周、月线进行同屏比较。
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五、关于股票开盘价的数学建模

等比K线能够充分体现庄家的获利比率。
例如10元涨到11元，说明股价涨了1元，而由100元涨到101元股价也是涨了1元。
用普通K线来看都两者涨幅一样，但是我们可以想想，10元涨1元与100元涨1元能一样吗？不一样。
前者涨幅为10%，后者涨幅仅有1%，这种比例关系只有从等比K线中才能够得到准确的体现。
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参考文档