股票的线性模型是什么－－线性回归模型是指模型就参数而言是线性的

一、线性趋势模型是什么

饿，楼主，那个叫本底趋势线模型吧，是用来预测在没有发生较大突发事件的情况下一组时间序列下的相关数据，比如连续几个月的旅游人数等等，然后再与实际值进行比较，得到一个影响值，你可以去查一查李根年教授的论文，他好像这方面论文比较多……。

二、什么叫股票模型

展开全部玩股不如玩贵金属。

三、股票线性代数什么意义

展开全部玩股不如玩贵金属。

四、郎咸平教授说的判断股票走势的数学模型是什么

郎咸平讲的那是判断股票合理价值的模型，不是判断股票走势的模型。
那个模型其实就是现金流贴现模型

五、线性回归模型是指模型就参数而言是线性的

一、答案：这个说法是错误的。
　　二、分析及拓展：　　线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。
当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。
　　建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：　　(1)自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；
　　(2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；
　　(3)自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；
　　(4)自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。

六、线性模型与非线性模型的定义？他们之间是怎样转换的？请高手多多指点啊！万分感谢了。。。

你好，Y=aX+c
其中a和c是带估参数，他们都是一次方的就是线性模型如果他们不是一次方的（比如Y=abX+c），就是非线性模型（仅在计量经济学中如此定义）

你问到线性模型与非线性模型的转换，虽然我没研究过，但是我认为没有这种情况。
如果线性模型等式两边同取对数呢，有可能，但是那只是形式上的可能，理论上还是线性模型。

七、什么是线性回归模型

实验数据是离散的，用一线性方程式逼近数据，此线性方程式就是线性回归模型。

八、线性混合模型和混合线性模型的区别

1、广义线性模型GLM很简单，举个例子，物的疗效和物的剂量有关。
这个相关性可能是多种多样的，可能是简单线性关系（发烧时吃一片退烧0.1度，两片退烧0.2度，以此类推；
这种情况就是一般线性模型），也可能是比较复杂的其他关系，如指数关系（一片退烧0.1度，两片退烧0.4度），对数关系等等。
这些复杂的关系一般都可以通过一系列数学变换变成线性关系，以此统称为广义线性模型。
2、广义线性混合模型GLMM比较复杂，GLM要求观测值误差是随机的，而GLMM则要求误差值并非随机，而是呈一定分布的。
举个例子，我们认为疗效可能与服时间相关，但是这个相关并不是简简单单的疗效随着服时间的变化而改变。
更可能的是疗效的随机波动的程度与服时间有关。
比如说，在早上10：00的时候，所有人基本上都处于半饱状态，此时吃，相同剂量物效果都差不多。
但在中午的时候，有的人还没吃饭， 有的人吃过饭了，有的人喝了酒，结果酒精和物起了反应，有的人喝了醋，醋又和物起了另一种反应。
显然，中午吃会导致物疗效的随机误差非常大。
这种疗效的随机误差（而非疗效本身）随着时间的变化而变化，并呈一定分布的情况，必须用广义线性混合模型了。

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