大样本量率的比较用什么统计方法在《统计学》中，大样本和小样本如何鉴别?

一、两独立样本均值的比较，若资料不满足正态分布，应选用的统计学方法是？

应该用非参数检验中的：两个独立样本的非参数检验

二、P＞0.05是用什么统计学方法算出来的？好转率：Ⅰ组为41.2％，Ⅱ组为37.5％，Ⅲ组40.4％（P>；0.05)

上面做的是方差分析吧。
检验统计量是服从F（3-1，n-3）分布的，在显著性水平为0.05的情况下，在查表得自由度为（2，n-3）F分布0.05分位数，算出F统计量的值，若这个值小于分位数，则接受原假设，无显著性差异，若大于0.95的分位数，则拒绝原假设。
但是这样通过查表对照比值不方便，于是提出P值，P(F值>；
F)=P值，F值为上面算出的F统计量的值，F是自由度为（2，n-3）的F分布0.05的分位数。
若F值>；
F，P值<；
0.05，拒绝原假设，若F值>；
F，P值>；
0.05，若F值=F，P值=0.05.P值计算比较麻烦，但是通过计算机比较容易计算，很方便，只要跟显著性水平比较就可以了。

三、用SPSS做单因素方差分析两组样本量不同应该用什么检验方法

可以单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

四、在《统计学》中，大样本和小样本如何鉴别?

都是以30为界的。
样本数&；
gt；
=30就是大样本、小于30呢就是小样本了。

五、数理统计学，总体均值估计中，大样本方法时U是什么

这个u是把正态分布N(μ，σ²/n)进行了标准化后等到的，(X-μ)/(σ/√n)，X减去均值μ，然后除以标准差σ/√n，这是正态分布从非标准化我标准N(0，1)的做法，任何一本初等的数理统计书上正态分布那一节都会讲到

六、比较某一指标在不同特征人群中是否相等用什么统计学方法？

可以的。
首先要看您测量的这一指标是连续数据还是离散2113数据。
首先说离散数据，可以做双比率检验或卡方检5261验（FISHER精确检验在样本数量很小时更准确）；
如果数据是连续数据，4102则首先要看数据是否是正态的，考虑到样本数小于20，非正态的可能性较大。
这种情况下，需要使用非参数1653检验。
非参数检验中，如果比较方差，用levene检验，如果比较中位数，对于小样本，可版以选择mann-whitney或kruskal-wall检验。
当然，如果数据是正态的，则用bartlett检验来检验方差，双样本t检验来检验均值权差异。

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