建立股票模型需要什么-量化投资模型如何开发的？

一、基金的风险控制措施有哪些

基金的风险控制措施包括：构建制度性的股票与债券投资决策流程严格基金管理公司的交易执行流程制定风险容忍度使用风险控制定量分析模型定期编制对业务执行风险控制点的监控报告

二、accounting and finance具体是什么

会计跟金融，一般这俩不是同一个专业，但是大一大二的基础专业知识都一样，宏观微观啊还有会计金融marketing这三类的基础课，到了高级accounting就是一些税务的问题了，包括避税的一些手段，而且需要学分修到一定程度考cpa，一般本科考的比较少，因为学分不够，finance的话需要的会计知识比较多，报表什么的都要会看，然后一些软件的应用都要学，比如vba analysis，股票证券分析，还有建立模型，一般出来就是去金融机构或者银行投行一类的

三、我想做一个证券业的研究员，请问该学些什么怎么做？

考CFA，如果能考下三级，大部分证券公司都不会拒绝你而且工资很高。
但是三级好象非常难。
如果只考了一级或者二级，也比较有用的。
这个考试全英文的，是美国的分析师考试，非常有用。
但比较贵。
考出来比硕士值钱多了。
证券从业人员资格证书……在证券从业协会网站看吧

四、股票投资方案的模型或案例

只有券商自营盘或基金等超大资金才用模型并据此建立自动交易系统，他们的自动交易系统也是建立在股指期货的基础之上，和股票进行对冲，以免股票因为突发事件大起大落出现大的亏损。
最说明问题的案例就是光大证券的乌龙手，据说是一个打扫卫生的"临时工"擦了一下操盘手的键盘，一下子把农行拉到涨停。
触发其他超级机构的自动交易系统一起动作，大量买入银行股，让大盘一度接近涨停。

五、怎么做股票模型？

我也曾今也想到过这个问题。
但是，告诉你一个不幸的消息，股票不可以用模型制作，我以前试过用指数模型和高斯分布做过，但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。
最终达成一致共识，股票不能建立模型。
只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型，例如capm，b-s模型。
如果是老师布置的作业，你就给她说，不能建立模型。

六、如何搭建一个财务模型？搭建财务模型需要哪些准备？

企业内部财务人员和外部分析人员根据公司经营特征和业务发展规划，以及财务需求与安排所建立的有预测性质的财务报表，可以使内部和外部人员对公司未来财务表现有完整的量化指引。
　　建立财务模型是专业投资者制定投资决策最核心的工作，任何对公司前景的判断，如销售额、利润率、负债状况都需要量化到财务模型中，这样才能将判断转化为具备操作性的数据，比如预期的每股收益、未来的现金流和股利，以及估值结果等。
财务模型可以提供完整的公司和股票分析框架，任何有关公司基本面的变动都有对应的会计科目和财务指标的变动，并最终影响公司的净利润和现金流。
使用电脑软件（如Excel）可以使编建财务模型的工作强度大大降低，普通投资者虽然不必自己为每家感兴趣的公司建立财务模型，但要学会看专业人员的模型数据。
阅读公司和股票分析报告最好先看其中三张报表完整的财务模型和财务假设，再到报告中寻找文字表述，看是否在逻辑上一致、可信。

七、量化投资模型如何开发的？

量化的模型开发大致分为以下几个环节：①数据处理，看你用什么工具，R还是Matlab还是python，或者是c++，最好是工具本身的格式，这样速度会快的多，比如Rdata，或matlab的mat格式，或者python的npy格式，或者c++的二进制格式，还有就是你要用什么数据，分钟数据，切片数据，还是tick数据，根据你的需求不同进行处理。
②指标建立，这个工作可以看成问题的关键，如何建立指标，你的思想是什么，都来源于此，举个简单的均线指标，matlab，就是ma=movavg(data,length)③模型回测，据我理解就是一个大循环:if time>9. && time<15 && close(i)>ma(i) && p!=1   buyelse    sellif p==1 && 止损条件  平仓等等④计算收益然后根据收益，夏普比率等，改条件，重复上面的工作。
总结：开发模型的步骤一般是：数据处理、寻找因子、回测验证、实盘模拟、风险归因。
备注：数据处理：去极值、标准化、中性化；
数据预处理。
寻找因子：寻找Alpha、寻找收益波动比因子、另外优矿上提供了近400个因子因子可以自己验证。

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