股票相关性分析能说明什么，上证综指和深圳成指相关性分析的研究目的和意义！

一、股票分析能从数据中看出些什么？

所需步骤： 1． 了解该公司。
多花时间，弄清楚这间公司的经营状况。
以下是一些获得资料的途径： * 公司网站 * 财经网站和股票经纪提供的公司年度报告 * 图书馆 * 新闻报道——有关技术革新和其它方面的发展情况 2． 美好的前景。
你是否认同这家公司日后会有上佳的表现？ 3． 发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。
这时，你必须象一个老板一样看待这些问题。
该公司在这些方面表现如何？ * 发展潜力——新的产品、拓展计划、利润增长点？ * 无形资产——知识版权、专利、知名品牌？ * 实物资产——有价值的房地产、存货和设备？ * 生产能力——能否应用先进技术提高生产效率？ 4． 比较。
与竞争对手相比，该公司的经营策略、市场份额如何？ 5． 财务状况。
在报纸的金融版或者财经网站可以找到有关的信息。
比较该公司和竞争对手的财务比率： * 资产的账面价值 * 市盈率 * 净资产收益率 * 销售增长率 6． 观察股价走势图。
公司的股价起伏不定还是稳步上扬？这是判断短线风险的工具。
 7． 专业的分析。
F10为个股资料，里面的业内点评清楚地评价了公司的行业地位及发展前景，可以作为参考，还有淘股吧论坛，里面不乏有高人分析个股的技术面与题材面。
技巧提示： 1、	潜在的行业龙头，要重点关注。
比如中国南车，刚上市就跌到了3元，作为动车组的龙头股，肯定是低估了，中线持有必赚；
2、	低价是永恒的题材。
这里所说的低价，是绝对低价，历史上从来没有大幅炒作过的品种，一旦有热门的题材引发主升，往往成为黑马。
 注意事项： 每个投资者都经历过股票套牢的滋味。
这时应该保持冷静，分析公司的基本面，确定该股票是否还值得长期持有。

二、股票里的阴阳相关的详细解释下

阴线带表下跌，阳线代表上涨．

三、在计算出股票之间的相关性之后，这样一个相关系数对于股民来讲有什么用，我们可以根据这个数字得到什么？

简单通俗解释：每个股票组合投资都是风险敞口的，而如果你股票之间相关性较大，则等于把鸡蛋放在一个篮子里，那么一旦你投资相关性非常强的股票组合不是市场热点（甚至是市场重灾区，比如，现在日本福岛核爆炸，那么核电以及核电配套设备公司相关性强，但是目前在市场受到核电利空打击，你的组合反而面临较大风险）的话，难以达到市场收益甚至亏损。
即便你找的都是贝塔系数较高的股票，但是由于自身相关，很可能是大盘强他们弱，仅仅由于其相关性强，而同时受到一个因素干扰。

四、上证综指和深圳成指相关性分析的研究目的和意义！

你看看下面的知识能不能帮助你。
）股票市场的波动有状态持续性赫斯特 （指数 均大于 ， 表明黑噪音， 故上证综合指数和深圳成分股的收益率构成的时间序列均存在着状态的持续性。
深圳成分股的 指数明显大于上证综合指数股票市场的 指数， 说明深圳成分股趋势增强的强度大， 且持续性更强。
） 股票市场的波动有关联性深圳股票市场的关联尺度明显大于上证综合指数股票市场， 说明深圳成分股股票收盘价波动的关联性高， 股价的波动受历史信息的影响程度更大。
） 股票市场的波动呈现规律性由分析结果知， 股票市场的收盘价构成的时间序列得到的 指数不等于 ， 因而此时间序列并不是一个随机游动的过程， 而是一个有偏的随机过程， 即前一段时间的走势会影响后一阶段的股票收盘价， 因而可以对收盘价的走势进行预测。

五、为什么衡量某个东西的多个指标之间有很强的相关性，就说明选择的这些指标具有相当的可靠性？

【摘要】：已有的多变量相关性指标（如复相关、偏相关、广义相关系数、多向列联表分析、和谐系数等），都是从代数的角度进行定义的。
文中用数性积的几何意义解释了Pearson相关系数r，得到了一个与r等价的度量两个变量之间相关关系密切程度指标———平行四边形的面积。
在此基础上，逐步推广到p维情况，并且得到了衡量p个随机变量之间相关性指标———p维平行2p面体的体积。
最后举例说明了其应用。
【作者单位】： 南京邮电学院 【关键词】： p维平行p面体 几何相关系数 Ω检验法则 【分类号】：O21【正文快照】： 相关分析的任务在于将变量X1，X2，…，Xm放在对等地位上，研究诸变量共变关系以及这样的关系究竟有多强的度量指标，而这些指标往往是样本的函数。
此外，复相关、偏相关、广义相关系数、和谐系数、Pearson相关系数都是合理的指标，但是，他们都是从代数的角度

六、股票 相关性计算

相关性分析比较书面化，因为实际中同时影响多只股票的因素很多，不好剔除。
但是如果你要简单性进行数据分析的话，那么就设立一个时间段，把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。
这是最简单但最不精确的方法。
如果你想严谨一些，那么选定时间段，选取两只或多只股票所在的行业，把这几只股票和行业整体情况作对比，再将整个行业和大盘作对比，只要你选取的时间段足够长，那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的，依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ

七、有价证券的相关性是什么

就是时效性

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