一、在股市为什么各个网站统计的进出资金数据不一样
有时同一时间内的成交,主动卖出和主动买进的交织在一起,很难分得清楚!有的股票在几个板块同时存在,有的只在一个板块统计,有的却在几个板块同时都统计,统计方法和划定范围各有不同,所以进出资金数据也就存在差异!
二、为什么不同的炒股软件的资金流向显示差距那么大,钱龙的和东方财富的显示正好相反
资金流向不是交易所发布的,是软件开发商各自定的统计指标,没有统一标准的这也是为什么“资金流向”从不是一个著名的或优秀的技术指标。
三、为什么炒股软件的资金流入流出差别很大
流入还是流出,不同的定量统计会有差别,而且流入和流出本身就是相对的
四、股票的流入资金和流出资金为什么不一样?
资金量实际是一样的,这里指的是主动买盘和主动卖盘是不同的。
一般的软件,其实就是简单地用外盘手数减去内盘手数,乘以当天的成交均价就得出当天的资金净流量,如果外盘大于内盘就是资金净流入,反之就是资金净流出。
有的软件可能计算公式更复杂一些,计算所采用的数据更全面一些,比如大单小单分开计算,比如用各个价位的成交手数计算后累加等等,但是其基本原理就是根据行情回报的成交情况区分外盘内盘进行计算。
首先,假定外盘手数和内盘手数都是真实的,也就是说,排除了庄家通过各种骗招虚构外盘手数和内盘手数的情况,资金净流入或资金净流出这样的概念成立吗?大家都知道,有买有卖才能成交,对于卖家来说是资金流出了,那么买家要想得到这些股票,他们不用出钱吗?他们出了钱,怎么就不算流入呢?在某些情况下,这种所谓的流入流出会显得很荒谬,看下面两个例子:计算实例一:假如你想以现价或高一点的价格买入一只股票,那么从你的操作动机来说,应该被划分为主动性买盘,也就是外盘。
但是当你委托以后,你报的价格已经比卖一的价格还低了,这时候正好有主动性卖单(所谓的主动性卖单)出现,那么你这笔成交就会在系统上显示为主动性卖单的成交,也就是内盘。
你冤枉啊!本来是你主动性买入,但是却被系统统计为主动性卖出。
整个反了。
大家想想,这种情况是不是经常出现?那末,行情系统统计的外盘和内盘反映的所谓交易者参与态度有多高的可信度呢?计算实例二:北京有一个人想7块钱买入工行,南京有一个人同一个时候想7块钱卖出工行,而且是同样的股数。
两个人一个想买,一个想卖,对于工行这只股票来说,应该说是参与者的态度是平衡的。
但是,交易所主机总会先接到一个人的指令,然后接到另外一个人的指令。
那末,同样一笔交易,先接到谁的指令,最后的成交统计就完全不同。
先接到北京人的后接到南京人的指令,一成交,统计出来就是内盘;
而先接到南京人的后接到北京人的指令,一成交,统计出来就是外盘。
举个极端的例子,假如某只股票一天只成交了一笔,那么统计为内盘还是外盘其实就是随机的,也可以说,就是上帝定的。
乖乖!这样的统计可信吗?除了以上所举的例子以外,庄家可以很容易地将其主动抛出的成交手数(应该是内盘)经过某种手段让系统统计为外盘,或者相反,以蒙蔽过分依赖统计数据做出操作决定的散户。
五、股票资金流向是什么,流入和流出为何不同
资金流向(money flow)在国际上是一个成熟的技术指标。
其计算方法很简单,举例说明:在9:50这一分钟里,某一板块指数较前一分钟是上涨的,则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入,反之则计作资金流出,若指数与前一分钟相比没有发生变化,则不计入。
每分钟计算一次,每天加总统计一次,流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。
意义: 这种计算方法的意义在于:指数处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量,这部分成交额被定义为资金流入;
指数下跌时的成交额是推动指数下跌的力量,这部分成交额被定义为资金流出;
当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动指数上升的净力,这就是该板块当天的资金净流入。
换句话说,资金流向测算的是推动指数涨跌的力量强弱,这反映了人们对该板块看空或看多的程度到底有多大。
作用: 资金流向能够帮助投资者透过指数(价格)涨跌的迷雾看到其他人到底在干什么。
指数(价格)上涨一个点,可能是由1000万资金推动的,也可能是由一亿资金推动的,这两种情况对投资者具有完全不同的指导意义。
一般情况下资金流向与指数涨跌幅走势非常相近,但在以下两种情况下,资金流向指标具有明显的指导意义: 1.当天的资金流向与指数涨跌相反。
比如该板块全天总体来看指数是下跌的,但资金流向显示全天资金净流入为正。
2.当天的资金流向与指数涨跌幅在幅度上存在较大背离。
比如全天指数涨幅较高,但实际资金净流入量很小。
当资金流向与指数涨跌幅出现以上背离时,资金流向比指数涨跌幅更能反映市场实际状况。
六、不同的软件主力资金流入为啥不一样
因为不同的软件,对主力资金的计算方法不同,有些是以成交量或者换手率的百分比为基础估算主力资金,误差率较高。
一般以证交所提供的分时数据中大单的成交数据作为计算基础的统计方法,可信度较高。
参考文档
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