股票模型如何建立…如何在股市中建立长期稳健的盈利模型

一、如何设计股票模型？

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

二、如何用数学模型炒股票

找寻大牛股，从中提出上涨的核心要素，转化成数学问题，建模，编程，然后用编辑好的程序选股；
这工作量和需要展握的技能不是一两个人能做出来的，一般中型大型机构会有这个方面的研究；
希望我的回答能够帮助到您，也祝愿您投资顺利，心想事成

三、怎么做股票模型？

我也曾今也想到过这个问题。
但是，告诉你一个不幸的消息，股票不可以用模型制作，我以前试过用指数模型和高斯分布做过，但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。
最终达成一致共识，股票不能建立模型。
只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型，例如capm，b-s模型。
如果是老师布置的作业，你就给她说，不能建立模型。

四、如何在股市中建立长期稳健的盈利模型

股市有风险，想在股票市场上稳稳当当盈利那根本是不可能的。
据统计，就连华尔街的那些明星基金经理也是有时战胜大盘，有时损失惨重，在股市中建立长期稳健的盈利，在平时的操作中我们能够做的就是尽量少做决策，把投资放在几次谨慎而有效的决策中。
平时保持良好的心态，不断的提高自身的技术，多关注各种信息（包括经济、政治等）。
股票波动是不可预知的，这也是它的魅力之一，各种技术各种分析都是为增加成功的概率，概率大了才能成功，在股市中永远没有百战百胜的。
想提高在股市中的成功率，平时得多学、多看、多模拟练习，多去借鉴他人的成功经验，这样少走弯路、最大限度地减少经济损失；
有时间可以用个牛股宝模拟炒股去看看，里面有一些股票的知识是值得学习的，还可以通过里面相关知识来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。
祝投资愉快！

五、关于股票的数学模型论文

有微观联系的股票择好期权定价摘  要:目前对于择好期权的定价研究,大多没有考虑原生资产收益率之间的微观联系,使得定价结果可能偏离真实价值.基于此考虑,给出了两家具有微观联系的上市公司股票的数学模型,在此模型基础上利用delta对冲推导出择好期权满足的PDE,通过计价单位转换的方法求出择好期权的定价公式,分析了股票间微观联系对择好期权的价格影响.关键词:定价模型;微观联系;择好期权0  引  言择好期权是多资产期权的一种,其价格取决于多种原生资产价格的变化.股票择好期权的持有人在到期日有权取得股价表现最好的那只股票.例如,某投资人拟投资股票A和股票B,但他无法肯定未来哪一只股票的回报更高.为此他购买一张择好期权,确保在期权到期日能取得两只股票的最佳回报,同时可以规避因只购买一只股票所带来的风险.目前对于择好期权的定价研究,大多只考虑原生资产收益率之间的宏观相关性,而忽视了它们可能存在的微观的相关性,如上市公司之间互相持有股票,其股票价格必定相互影响,呈现齐涨共跌.忽略这种微观的相关性,会使得定价结果可能偏离真实价值.文献[3]给出了n个风险资产Si(i =1,2,…,n)都遵循几何布朗运动,且每个随机元dWi(i =1,2,…,n)互相独立情形下的择好期权的模型和定价公式.该模型并未考虑到股票之间可能存在的微观联系对择好期权价格的影响.基于此考虑,本文作者给出了两家具有微观联系的上市公司的股票的数学模型,同时考虑股票的宏观和微观相关性,并应用于择好期权的定价问题.运用无套利原理推导出两资产择好期权所满足的方程,并给出择好期权的定价公式.1  模型的建立股票择好期权定价可看作是满足式(5)所示几何Brown运动下的一般股票择好期权定价.图1取参数S1=10,S2=10,σ1=0.2,σ2=0.2,ε2=0,ρ=0.5,两只股票有相同的初始价格与波动率,图2取参数S1=10,S2=10,σ1=0.2,σ2=0.3,ε2=0,ρ=0.5,第二只股票的波动率高于第一只股票.可以看到随着影响因子ε1的变化,股票择好期权的价格不断变化,但是正如式(15),V受影响因子,股票价格,波动率,以及到期日的共同作用,而非影响因子的单调函数[5].参考文献:[1]  BLACK F, SCHOLESM. The pricing of options and corporate liabilities[J]. Journal of Political Economy, 1973, 81,637-654.[2]  姜礼尚,陈亚浙,刘西桓,等.数学物理方程讲义[M]. 2版,北京:高等教育出版社, 1986.[3]  姜礼尚.期权定价的数学模型和方法[M].北京:高等教育出版社, 2004.[4]  约翰·赫尔.期权、期货和其它衍生产品[M]. 3版,北京:华夏出版社, 1999.[5]  王正林,刘明.精通MATLAB 7[M].北京:电子工业出版社, 2006.

六、如何建立一个股票量化交易模型并仿真? ？

需要精通计算机程序编写的和股票操作厉害的人一起协作

七、如何设计股票模型？

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

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