贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。
    股识吧

    股票beta在哪里看——怎么查询股票的β系数?急!!

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    一、股市beta是什么意思

    贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。
    β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。
    β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。
    反之亦然。
    详见股票百科

    股市beta是什么意思


    二、怎么查个股β值?急~

    β(Beta)系数-----------BETA(N) 返回当前证券N周期收益与大盘收益相比的贝塔系数.

    怎么查个股β值?急~


    三、在哪里可以看到股票的贝它值

    贝它值(CAPM)揭示了风险与收益间的关联性。
    高风险、高收益,这是资本市场的共识。
    但CAPM的探讨进了一步:透过证券组合投资,哪些风险能消除,哪些不能。
    论证后的结果表明,适当的证券组合,可以将股票的非系统风险(个股风险)过滤掉,但却无法过滤掉股市的系统风险(市场风险)。
    这样,CAPM就告诉人们:透过证券组合后的投资收益(风险报酬),与反映市场风险大小的贝它值有关。
    投资者如果想获得高收益,唯一的方法,就是要承担额外风险,购买高贝它值的股票。
    由于市场已按一定的规则计算出不同股票的贝它值,基本分析与技术分析已没有任何意义。
    贝它值(CAPM)可以说是技术分析的一个分支,是根据客观的基本分析和技术分析加上主观的系数,通过计算模型,计算出每个股票的贝它值,再根据贝它值进行证券组合。
    贝它值所揭示的是高风险高收益,低风险低收益。
    其实也没有多大的实用价值。
    市场上二年前有人在报刊上计算过贝它值,因没有多大的实用价值,不到半年就没有人计算了,所以知道的人不多。
    贝它值计算的过程非常复杂,使用的过程又非常简单。
    以前我研究过贝它值,总觉得实用价值不高,具体计算公式已经忘了。

    在哪里可以看到股票的贝它值


    四、如何查看单个股票每年的β系数,求教详细过程,诚心感谢了

    各个股票风险不同,比如银行股风险就比较小,取大盘平均风险系数为1,那某股票相对于大盘的风险系数就是贝塔系数,风险比大盘小,系数就小于1,反之,则大于1

    如何查看单个股票每年的β系数,求教详细过程,诚心感谢了


    五、各股的beta系数怎么查询??

    日照港的beta系数为:0.97

    各股的beta系数怎么查询??


    六、怎么查询股票的β系数

    以前软件的F10中有港澳资讯提供的个股β系数,现在β系数基本没人用了,应为实践检验根本没用,所以很多软件就不显示了。
    β系数指的是个股相对于大盘的关联性如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;
    市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %。
    如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;
    市场下滑 10 %时,股票下滑 11% 。
    如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,股票上涨 9% ;
    市场下滑 10 %时,股票下滑 9% 。
    因为中国股市在短时间内齐涨共跌的特性,使该指标英雄无用武之地。
    在国外,β系数曾经名噪一时,后来从理论证明没太大用处,也就回归平淡了。
    这方面可以看看《漫步华尔街》,里面说的很清楚。

    怎么查询股票的β系数


    七、怎么查询股票的β系数?急!!

    在这里可以查到个股的β系数:http://www.bm8.com.cn/Yho/Gp.asp

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    八、基金的几个风险指标从哪看啊?标准差,β系数什么的

    反映投资组合市场风险的指标有基于收益率及方差的风险指标,如波动率、回撤、下行风险标准差等,也有基于投资价值对风险因子敏感程度的指标,如β系数、久期、凸性等。
    β系数是评估证券或投资组合系统性风险的指标,反映的是投资对象对市场变化的敏感度。
    β系数是一个统计指标,采用回归方法计算。
    计算公式:βp=Cov(r p,r m)/市场收益的方差

    基金的几个风险指标从哪看啊?标准差,β系数什么的


    参考文档

    下载:股票beta在哪里看.pdf《股票跌了多久会回来》《滴滴上市股票多久可以交易》《股票停牌多久能恢复》《股票开户最快多久能到账》下载:股票beta在哪里看.doc更多关于《股票beta在哪里看》的文档...
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