如何建立自己的股票模型炒股高手都有自已的盈利系统。请问如何建立自已的炒股系统？

一、如何建立自己的股票投资组合

投资组合有很多种组合。
可以多去看看书，选择适合自己风格的类型。
主要关注投资组合比例、投资股票品种、投资股票风险控制。
要根据自己情况调整。

二、炒股高手都有自已的盈利系统。请问如何建立自已的炒股系统？

我要说的不多  因为很复杂 可以加我Q  细聊




简单的说   股票  属于有价证券的一种   向   期货 外汇等都是 后来居上的  金融衍生品


具体操作大同小异   



只不过是  股票是 单边交易  而大多数的 衍生品都是 上边交易 比较灵活



   具体  操作可以分为两大类    



1    。
   技术        


技术面  主要 分   1 单纯 K 线   指标     我想也是你想要的 
                  2 操作心态     这个 是最重要的


消息面    简单说就是  宏观趋势的把握   要求 高  涉及面广   




  技术 面     K 线  要自己编辑 当然 任何时期 在不同的国家的不同发展时期  对金融产品的采纳程度都会影响K 线   指标的形态 就是说  消息面和 技术面都是紧扣着的 



  在 不同经济周期  可以自己编辑适用于当时行情和大趋势针对个股的 各项指标  （具体 繁杂 加Q细聊即可）

 而  其他 盯盘 指标 例如 ｛ KDJ    MACD    CCI  ｝等  都可以自己调节  向 以前的 ｛操盘手 ，黑三角 ， 涨停先锋 ， 黄金眼 ， 等｝  我个人都用过 有些还参与编写部分指标。




其次  我个人 有 基本点子书籍   可以传给你一些 仔细参阅 可以教会你很多 关于认知股市  入门操作 加上指标的基本 形成条件等         。
    里边有很多 关于选股时 所应当注意的必要条件 和怎样加固操盘心态的 文章 和图例      不会要你钱的放心  呵呵

 





 个人建议  如果不是 以此为终身职业  应以现阶段工作为主    不过  有需要的话  可以加我大家交个朋友 可以帮上忙的 可以尽量帮你解决

三、怎么制作一款股票软件？

自己如果会编写程序，同时自己有自己的选股模型其实也非常简单。
我以前也用过证券公司的软件里面自带的公式，好些模型无法实现，而且还出现过数据缺失（同一个公式跑出来的数据完全不一样，当然也导致巨大损失）。
去年开始自己开始弄了个小软件在不断完善，目前一个选股模型跑完沪深两市数据大概10-12分钟。
软件还是存在缺陷，没有把机器学习算法融入，模，工地上的事情忙完了（本人非计算机专业，业余喜欢玩玩java，Python机器学习而已），把机器算法融入进去试试。
上个自己的弄的股票软件的图片

四、怎样建立模型？？？

1.对要建立模型的东西首先要有充分的了解，通过上网了解相关的资料和信息。
确定模型中都有哪些明确的 对象2.明确各对象之间的关系，各个对象各自有一些什么属性如果是建立数据库模型的话明白了上面两点，做起来应该就很容易了。

五、在通达信系统里如何建立自己的股票池，使符合自己条件的个股随盘面都跳进来

股票投资的分析方法要学习三种方法：基本分析、技术分析、演化分析，其中基本分析主要应用于投资标的物的选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上。
它们之间既相互联系，又有重要区别。
相互联系之处在于：技术分析要有基本分析的支持，才可避免缘木求鱼，而技术分析和基本分析要纳入演化分析的框架，才能真正提高可持续生存能力！重要区别在于：技术分析派认为市场是对的，股价走势已经包含了所有有用的信息，其基本思路和策略是“顺势而为并及时纠错”；
基本分析派认为他们自己的分析是对的，市场出错会经常发生，其基本思路和策略是“低价买入并长期持有”；
演化分析派则认为市场和投资者的对与错，无论在时间还是空间上，都不存在绝对、统一、可量化的衡量标准，而是复杂交织并不断演化的，其基本思路和策略是“一切以市场生态环境为前提”。
(1)基本分析：基本分析法是以传统经济学理论为基础，以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。
基本分析认为股价波动不可能被准确预测，而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
(2)技术分析：技术分析法是以传统证券学理论为基础，以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。
技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)量化投资：量化投资是以模型为基础的证券投资。
量化投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。
不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而量化投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。
投资依赖于模型，取胜靠概率。
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

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