如何用股票数据量化分析_[研究报告]如何从微观角度用概率统计方法进行量化技术分析

一、量化分析是什么意思？

量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。
尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。
定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。
重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。

二、怎么分析股票数据

所需步骤： 1． 了解该公司。
多花时间，弄清楚这间公司的经营状况。
以下是一些获得资料的途径： * 公司网站 * 财经网站和股票经纪提供的公司年度报告 * 图书馆 * 新闻报道——有关技术革新和其它方面的发展情况 2． 美好的前景。
你是否认同这家公司日后会有上佳的表现？ 3． 发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。
这时，你必须象一个老板一样看待这些问题。
该公司在这些方面表现如何？ * 发展潜力——新的产品、拓展计划、利润增长点？ * 无形资产——知识版权、专利、知名品牌？ * 实物资产——有价值的房地产、存货和设备？ * 生产能力——能否应用先进技术提高生产效率？ 4． 比较。
与竞争对手相比，该公司的经营策略、市场份额如何？ 5． 财务状况。
在报纸的金融版或者财经网站可以找到有关的信息。
比较该公司和竞争对手的财务比率： * 资产的账面价值 * 市盈率 * 净资产收益率 * 销售增长率 6． 观察股价走势图。
公司的股价起伏不定还是稳步上扬？这是判断短线风险的工具。
 7． 专业的分析。
F10为个股资料，里面的业内点评清楚地评价了公司的行业地位及发展前景，可以作为参考，还有淘股吧论坛，里面不乏有高人分析个股的技术面与题材面。
技巧提示： 1、潜在的行业龙头，要重点关注。
比如中国南车，刚上市就跌到了3元，作为动车组的龙头股，肯定是低估了，中线持有必赚；
2、低价是永恒的题材。
这里所说的低价，是绝对低价，历史上从来没有大幅炒作过的品种，一旦有热门的题材引发主升，往往成为黑马。
 注意事项： 每个投资者都经历过股票套牢的滋味。
这时应该保持冷静，分析公司的基本面，确定该股票是否还值得长期持有。

三、股票量化是什么意思

你好，一般没有股票量化的说法。
常常提到的有量化交易，所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

四、股票量化交易是什么？

量化交易，是通过编写软件程序，实时监测市场交易情况，并且设定一些条件，一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作，比如买入、卖出等。
优点：量化交易是根据历史数据进行分析，总结出合适的买入卖出策略，然后利用计算机去进行操作，它肯定比人工买卖效率要高很多，而且能够克服一些人性的弱点，严格按照事先订好的规则执行，不会像人一样害怕割肉损失，也不会太贪舍不得卖出。
但是，量化交易虽然看上去很好，但是也存在着很大的风险。
首先，量化交易因为是计算机自动执行，所以相关的软件程序必须经过严格、细致、完全的测试才能正式使用，否则一旦软件出现问题，就很可能给使用者带来意想不到的损失。
其次，量化交易把金融市场当作一个稳态结构，然后从历史数据中挖掘规律，利用高杠杆赚取利润。
但是金融市场归根到底是人的市场，而人性是不可预测的，黑天鹅事件是有可能发生的。

五、量化分析是什么

量化分析就是分析数据化

六、[研究报告]如何从微观角度用概率统计方法进行量化技术分析

琼斯工业平均指数诞生算起，技术分析到今天已经有100多年了。
这100多年里，科技取得了巨大的发展和进步。
比如，人类第一次登上了月球，破译了基因密码，个人计算机的出现等等，但遗憾的是，证券投资领域的理论发展水平明显滞后于科技的发展水平。
　　一方面，在微观世界我们已经可以对原子进行操作，另一方面，我们大部分投资者还是在用铅笔和直尺做工具，用波浪理论或江恩理论分析股票的走势。
时代在进步，科技在进步，但我们在投资领域却似乎没有什么大的进展。
波浪理论、江恩理论、K线理论目前还是很多投资者的主要工具，这明显滞后于目前的科技发展水平。
交易的核心问题可以说都要涉及到概率问题。
下面，笔者就如何从微观角度用概率统计的方法进行量化技术分析谈一下大概的思路。
　　在此之前，我们先向大家介绍一个新的交易方法——区间交易法。
所谓区间交易法，就是把价格空间用对积线分成很多相同百分比的区间，然后制定出一系列的交易规则，根据这些交易规则确定出各个对积线上的交易预案。
当价格到达哪一个价格节点就按照那一条对积线上的交易预案进行操作。
这样，所有的操作指令都进行了量化，各种可能情况都有交易预案，杜绝了操作的随意性，增加了盈利的稳定性。
理论上可以对区间进行无限的细分，实际交易时由于手续费的存在，设置区间大小时必须考虑到这一点。
　　传统的波浪理论、江恩理论、K线分析等等都只是在一个大尺度的范围对价格走势进行模糊、近似的观察，就好比用一把米尺测量一根头发的直径，得出的结果有太大的误差是难免的，无法克服的。
　　对积理论的思路是用微分的方法提炼出决定价格状态的三个因子：特征因子、能量因子、速率因子。
　　“特征因子”是成交量在一定集合范围内，按时间序列变化特征模板的重复次数。
特征模板指对价格指数运动的最微小的变化进行离散采样总结的特征。
　　“能量因子”是一定时间范围内，成交量变化条件下，能量模板的重复次数。
能量模板指对成交量的最微小变化进行离散采样总结的特征。
　　“速率因子”是描述一定时间内特征模重复的频次或一定成交量变化范围内能量模板重复的频次。
　　对积理论在进行技术分析时，抛开了传统技术分析用到的指标、均线、形态，取而代之的是“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”三个因素。
　　我们经过长时间的研究发现，根据一个价格节点前一段时间内“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”的统计数据，经过分析后可以确定下一个价格节点（价格节点就是价格和对积线的交点）的上涨概率和下跌概率，根据这个概率可以制定相应的资金分配方案和风险控制方案。
这样就可以通过分析行情数据为资金管理和风险控制提供可靠的依据。
由于这些依据是计算机根据一定的规则经过海量运算挖掘出数据背后肉眼不能分辨的规律，这样得出的结论更客观、更可靠，制定的交易计划更具操作性。
　　对积理论认为：投资者只有根据行情特征的客观情况进行交易才有可能实现长期的稳定盈利。
投资者要想做到这一点，只有在充分利用计算机的海量运算能力的前提下，努力成长为客观的系统交易者才能做到。

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