两组率的比较样本量如何计算！两组计量数据要进行比较 用什么方法呢

一、两组计量数据要进行比较 用什么方法呢

最主要的是比较它们的平均值，标准差

二、minitab比率样本量的计算比较比率是什么意思

你所说的应该是假设检验 minitab中对统计的知识一般都用P值所体现 这是minitab的优势所在 你所说的双样本F检验： 统计——基本统计量——2T双样本T检验

三、急啊！哪位大神知道spss中LSD-t检验的t值怎么计算？杂志社要两组间比较的统计量t值

t值是样本均值的检验，前提是只能是两组样本的均值检验，如果是独立样本 则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等，采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的 在spss 分析 比较均值中 有

四、两个样本率的比较用什么统计方法

t test  比较两组的平均值差异

chi square 比较两组的频率差异

ANOVA 比较两组或者更多的显著值差异

五、不同总体量和样本量时如何计算比例的置信区间 详细

总体，样本量，置信区间 在总体或者总体子集不大情况下的抽样调查中，往往不易得出合理的关于比例的区间估计。
这一类问题在抽样调查实践中已经严重到非说不可的地步。
文章讨论了在样本量不大或者(和)在总体不大时估计比例的置信区间时往往忽略的问题，并给出了在不同情况下如何计算置信区间的方法。
 不同总体量和样本量时如何计算比例的置信区间

六、怎样计算样本量？？麻烦告诉我

参考：基因与疾病研究的样本量计算方法 李大庆 李颢 王志萍 李会庆 《中国公共卫生》2004年第20卷第7期摘 要：随着基因谱的建立，遗传因素与疾病发生关系的研究已经进入了广泛探索的阶段。
其中仅有约5％的疾病属于基因缺陷性遗传所致，绝大部分疾病的发生与基因的易感性有关。
如肿瘤、心脑血管疾病属于多因素所致的疾病，已有的研究资料表明，多个(种)易感基因参与发病。
充分利用临床病例进行相关研究，发现有关的易感基因，将会把疾病的防治引入新的领域。
但基因研究的资金投入大，因此确定研究设计和样本量非常重要。
本文就设计类型和样本量的计算方法作简要介绍。

七、如何进行样本量计算

原发布者：yh2006231.估计样本量的决定因素1.1资料性质计量资料如果设计均衡，误差控制得好，样本可以小于30例；
计数资料即使误差控制严格，设计均衡，样本需要大一些，需要30-100例。
1.2研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。
1.3研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。
1.4显著性水平即假设检验第一类（α）错误出现的概率。
为假阳性错误出现的概率。
α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。
α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。
1.5检验效能检验效能又称把握度，为1－β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。
即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。
检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。
β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。
即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。
1.6容许的误差（δ）如果调查均数时，则先确定样本的均数()和总体均数(m)之间最大的误差为多少。
容许误差越小，需要样本量越大。
一般取总体均数（1－α）可信限的一半。
1.7总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。
1.8双侧检验与单侧检验采用统计学检验时，当研究结果高于和低于效应指标的界限均有

八、求助样本量的计算方法

最主要的是比较它们的平均值，标准差

九、两组不同的比例怎么计算 比如甲乙之比3：4 乙丙之比是5：7，如何算每个人让他们的比例可以放

甲乙与乙丙都有乙，甲：乙与乙：丙.在甲：乙中，乙是4，在乙：丙中，乙是5.都有共同的因数20，甲：乙中，乙扩大了5倍，甲也要扩大5倍，变成以.在乙：丙中，乙扩大了4倍·丙是7，扩大4倍后.是28.所以甲：乙：丙等于15：20：28.

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