如何设计股票交易模型：计算机财务管理股票投资分析模型怎么制作？使用excel

一、怎么做股票模型？

我也曾今也想到过这个问题。
但是，告诉你一个不幸的消息，股票不可以用模型制作，我以前试过用指数模型和高斯分布做过，但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。
最终达成一致共识，股票不能建立模型。
只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型，例如capm，b-s模型。
如果是老师布置的作业，你就给她说，不能建立模型。

二、如何设计自己的股票交易系统

先用技术分析选出比大盘弱的板块，比如大盘现在在年线之上，那么现在在年线之下或者所有均线空头排列的板块就是弱于大盘的，那么这样选出的板块包含的个股有2800多只，就是剔除掉不该选择的。
那么剩下板块中在选择出比板块强的个股，就是可以选择操作的标的。
选股出来，就是如何设定切入点和止损点了。
一般来说，明确上升趋势的股票可以选择惯性回调的均线或者上升趋势线买入。
也可以利用形态突破点买入，在现在大盘趋势不好时可以连续阳线50%位置压回买入，设好止损，按纪律操作

三、如何设计股票模型？

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

四、计算机财务管理股票投资分析模型怎么制作？使用excel

State            probability   Stock  a    Stock b 1 0.1 0.1 0.08 2 0.2 0.13 0.07 3 0.2 0.12 0.06 4 0.3 0.14 0.09 5 0.2 0.15 0.08 并且这两个投资组合A占总投资的40%，B占总投资的50%要求：如何利用excel 计算得出 stock a + stock b 这两个股票投资组合的方差，协方差，标准差，以及投资组合收益率。
希望有所帮助！！！就算对我能有启发的答案我也会给分的。
在百度文库里有标准的！！

五、股票交易的模型怎么样进行编写呢？下面我有个思路请帮忙看看能否编写出来

股市中是没有固态交易模型的。
因为每只涉及的时间和环境是不同的，俗话说水无常势就是对股市的写照。
所有的所谓模型在今天实用，明天就不一定适用，在这只股票上实用，在其他股票上就不一定适用，这就是规律。
就像水一样，装在圆形的容器里就是圆形的，装在方形的容器里就是方的。
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所谓庄家就是装水的人，今天可以装在方形的容器里，明天可以装在圆形的容器里，不要梦想通过所谓的指标、模型轻松赚钱。
没有比炒股更复杂的事情了！

六、如何设计股票模型？

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

七、如何建立个人股票交易系统

方法/步骤：　　1、自选股　　应该建立自己的自选股股票池，动态管理、持续跟踪自选股，时机到来时可买入。
自选股票的选股逻辑： 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。
　　2、组合原则：适当分散　　当出现买点时，应利用组合的方式进行买入，注意适当分散投资。
可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。
股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。
　　3、顺势而为　　顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓，绝对不用逆势而为。
严格遵守生命线操作纪律，当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多，反之看空。
生命线主要指均线，一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。
　　4、仓位管理　　分批买入和卖出，当出现入场时机时，应分批买入多只股票，同理当卖出时机出现时，也应该分批卖出，注意自己的仓位控制。
　　当大盘强势放量上涨，个股普涨时，应重仓操作；
反之则需要减仓或者空仓。
　　5、持续完善操作系统　　依据上面的几点，即可建立自己的操作系统。
平时操作时，需严格按操作系统进行操作。
操作系统建立后不是一成不变的，应该结合自己的实际操作，不断改进完善自己的操作系统，确保自己持续稳定的盈利。

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