样本量差异大如何比较|两个样本显著性差异怎么比较

一、已知两个样本均值、标准差，不知道样本量，怎么进行比较？

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小，数据越好

二、样本量与样本容量有什么区别，有区别吗？

样本量：从总体中抽取的样本元素的总个数。

样本容量：又称“样本数”。
指一个样本的必要抽样单位数目。

两个都是没有单位的。
因为都是数嘛。

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三、样本和样本容量怎么区别?在线等，很急！

假如要测定一学校学生的平均年龄，从中抽取了52名学生，那么样本是52名学生的平均年龄，样本容量是52名学生。

四、两个样本显著性差异怎么比较

f检验就是方差分析，它是t检验的升级版。
两种检验都可以针对相关样本的平均数差异，只是f检验能够检查两个以上样本的平均数差异，而t检验只能检查两个样本。
但是，f检验其实也可以检验两个样本的平均数差异，只是大家用的比较少而已。

五、请教一个数学问题：样本容量不同的两组数据能否比较方差大小？

最合理的答案确实应该是A。
如果不考虑样本代表性的话，方差与样本容量无关。
 并没有什么“样本容量相同”之类的隐含条件。
对于随机变量X， 方差VarX=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2. 对于样本容量n的一组样本x1~xn来说，方差=[Σ(i=1，n) (xi-t)^2)]/n， t为这组样本的均值. 注意上式中分母除掉了n， 所以在同样的“波动状况”下，方差与并不随n的增加而增加。
举个例子吧，甲样本是0.9和1.1各一个，乙样本是0.9和1.1各十个。
显然甲乙样本均值都是1，而从直观上看两样本的“波动状况”也相同。
按方差公式计算，两样本的方差也是一样的，并不因为乙的样本容量是甲的十倍而导致乙的方差更大。

六、样本量差异较大可以做方差分析吗？

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小，数据越好

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