怎样检验股票是否服从正态分布——如何用excel验证数据是否服从正态分布

一、如何检验一组概率是不是服从正态分布（注意：纵坐标是概率 不是频数 如图）

用眼睛看，这个就不像正态分布嘛，尾巴太长了。
不过，你可以做一下正态性检验，比如 Kolmogorov-Smirnov检验 或者 Anderson-Darling检验。
至于软件，用matlab和r 都可以，一个命令就可以了。
这两个是需要写命令的，其它像spss之类傻瓜型软件的应该可以。

二、正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布

1、直接用软件分析。
2、资料整理，形成次数分布表，用卡方检验。

三、如何判断一组数据是否符合正态分布

对不起，我并不熟悉这个。
但简单地说，所谓正态分布就是两头少，中间多。
 如智力情况，绝大多数人是中等的，超常与低常各约3%。

四、spss中如何检验数据是否服从正态分布？

用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。
“此检验假设数据正态分布，但是，对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较为稳健的检验方法，即使数据不能满足正态性，只要不是过于偏态，检验结果也是正确的。
如果偏离正态性较大，可以对数据进行变换，再不行就做非参数检验。

五、如何用excel验证数据是否服从正态分布

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希望帮到你。
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六、如何检验数据是否服从正态分布

正态分布检验一般有两个检验，KS和SW，一般小样本（小于50）则使用SW，否则使用KS，但这个标准并不固定你也可以使用在线SPSS软件SPSSAU进行分析，因为里面默认就提供了建议，而且有智能化文字分析.同时KS和SW这两个检验建议你们结合在一起综合说明下较好，因为并没有固定一定是50，有的学者说是1000都有.

七、正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布

股市有自己的去年规律，它不是随机的数，所以不服从正态分布。

参考文档