炒股的数学模型是怎么回事|股市分析的数学建模问题 哪位高手给点指导啊

一、股票软件MACD数学模型是怎么计算

macd是对“短期均线和长期均线的差”再次求均值。

在数学上就是对“小组样本的平均值和大组样本的平均值的差”再次求均值。
小组样本的均值乖离率较大，而大组样本均值的反应则“较迟钝”，所以其差往往存在一定的偏差，从而我们可以对这个差在一定范围内求均值，使之能够更加准确的反应个体在小组、大组乃至于整体中的分布规律。

二、什么叫股票模型

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
股票模型：　　股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
　　把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
　　建模过程：　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具）　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，在次重复建模过程。
　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

三、股市分析的数学建模问题 哪位高手给点指导啊

然后从事这个职业。
不过个人认为比较乏味。

四、如何用数学模型炒股票

找寻大牛股，从中提出上涨的核心要素，转化成数学问题，建模，编程，然后用编辑好的程序选股；
这工作量和需要展握的技能不是一两个人能做出来的，一般中型大型机构会有这个方面的研究；
希望我的回答能够帮助到您，也祝愿您投资顺利，心想事成

五、关于股票的数学问题

是赔了。
设买进价分别为x，y，卖出价都是2000.(x-2000)/x=0.2 ，(2000-y)/y=0.2解出来x+y<；
4000关键在于赚赔的百分比都是差价和买进价的比，不是和卖出价的比，而买进价是不同的。

六、

七、买股票数学问题

(1)周三收盘价是多少?本周内每股最高价是多少? 答：13.4元；
14.1元．(2)已知小张买进股票时付了成交额的0.15%的手续费，买出时付了成交额的0.15%的手续费和成交额的0.1%的交易税.如果小张在本周五收盘前将股票卖出，他的收益如何?1000-( 1000*13.9*0.15%+1000*14.1*(0.15%+0.1%))(3)试一试，根据上表，请你提出一个问题，并解决问题答：周一收盘价多少?13.7元    祝你好运！

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