掘金量化怎么调取股票数据干货--会量化或编程的大神请看过来，这是一个股票指标，帮忙解释一下逻辑原理。

一、foreach循环调取数据库信息 如何给每组信息添加不同的图片

你的图片名字如果是和这个sid相关的就可以这样写，如果图片名字不相关就做判断用c：if标签，

二、Cool Edit Pro 2.0录制声音文件怎么设置双音道，采样频率和量化

在编辑模式下，按文件菜单【新建】，会出现新建文件格式对话框，在此设置。

三、量化投资交易平台哪个好

四、用什么量化指标选出第二天一字板股票

按你设置的价卖出，涨停板的话就不会成交。

五、会量化或编程的大神请看过来，这是一个股票指标，帮忙解释一下逻辑原理。

Var1：=EMA(HHV(HIGH，500)，21)；
｛求500周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var2：=EMA(HHV(HIGH，250)，21)；
｛求250周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var3：=EMA(HHV(HIGH，90)，21)；
｛求90周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var4：=EMA(LLV(LOW，500)，21)；
｛求500周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var5：=EMA(LLV(LOW，250)，21)；
｛求250周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var6：=EMA(LLV(LOW，90)，21)；
｛求90周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var7：=EMA((Var4*0.96+Var5*0.96+Var6*0.96+Var1*0.558+Var2*0.558+Var3*0.558)/6，21)；
Var8：=EMA((Var4*1.25+Var5*1.23+Var6*1.2+Var1*0.55+Var2*0.55+Var3*0.65)/6，21)；
Var9：=EMA((Var4*1.3+Var5*1.3+Var6*1.3+Var1*0.68+Var2*0.68+Var3*0.68)/6，21)；
VarA：=EMA((Var7*3+Var8*2+Var9)/6*1.738，21)；
VarB：=REF(LOW，1)；
VarC：=SMA(ABS(LOW-VarB)，3，1)/SMA(MAX(LOW-VarB，0)，3，1)*100；
VarD：=EMA(IF(CLOSE*1.35<；
=VarA，VarC*10，VarC/10)，3)；
VarE：=LLV(LOW，30)；
VarF：=HHV(VarD，30)；
Var10：=IF(MA(CLOSE，58)，1，0)；
资金入场： EMA(IF(LOW<；
=VarE，(VarD+VarF*2)/2，0)，3)/618*Var10；
资金入场： IF(资金入场>；
0，资金入场，0)，STICK，linethick2， COLOR0000ff；
今量： 资金入场；
a1：IF(资金入场>；
0，今量*1.2，0)，STICK，linethick5， COLOR0000ff；
a2：IF(资金入场>；
0，今量*0.8，0)，STICK，linethick5， COLOR0066ff；
a3：IF(资金入场>；
0，今量*0.6，0)，STICK，linethick5， COLOR0099ff；
a4：IF(资金入场>；
0，今量*0.4，0) ，STICK，linethick5，COLOR00ccff；
a5：IF(资金入场>；
0，今量*0.2，0) ，STICK，linethick5，COLOR00ffff；
股理乾坤为您解答为你作如下解答这个指标是以短中长期三个阶段的最高价与最低价作为依据，再根据作者的理解换算成运算公式。
从公式的角度出发，有一定的可用性，因不知道原作者在写这个公式的时候构思，无法做太多的分析与解答。
因为上面的加权换算的数据代表的是什么？只能在以后长期的使用时作为观察再分析。

六、php 要从数据库中调取随机标题，谁会着急啊

mysql： select * from user order by rand() limit 1，50

七、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。
也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。
然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方式如何？挂单失败是否追单？如何追单？策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如 1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。
一般可以用C++， Java， C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

参考文档