如果在每次试验的结果中,某事件一定发生,则这一事件就称为必然事件。相反。如果该事件一定不发生,则叫做不可能事件。而可能发生,也可能不发生的事件。就叫作随机事件。
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一、概率的准确含义是什么呢?

如果在每次试验的结果中,某事件一定发生,则这一事件就称为必然事件。
相反。
如果该事件一定不发生,则叫做不可能事件。
而可能发生,也可能不发生的事件。
就叫作随机事件。
投资者经常是在面临随机事件的情况下作出决策,如制定下年度的生产计划,就面临着下年度产品的销路是好还是不好;
进行某项投资时。
下年度的投资软、硬环境又将如何等。
对于这种不确定的事情作出决策。
首先要知道这个事件发生的可能性有多大,而概率就是表达这种可能性大小的量。
一般随机事件的概率是一个介于0~1之间的数。
概率越大。
就表明该事件发生的可能性越大。
概率有三种不同的含义。
即古典概率、统计概率和主观概率。
1.古典概率对于一项实验。
如果只有有限种结果n。
并且一种试验结果出现的可能性相同。
而事件A 是由其中的m 个试验结果所组成。
那么, 事件A 出现的概率是,记为P(A)=m/n 。
因为这是概率论发展初期时的主要研究对象,故称为概率的古典定义。
根据这个定义可以计算只有有限种试验结果的等可能事件的概率。
例如, 100件产品中有3件次品, 现从中任取5件,求其中正好有一件次品的概率。
本例中事件A是“从100件产品中任取5件。
其中正好有一件次品”这个事件,分母n按照代数中求组合数的公式,应有C100,5种取法,而m 即3件次品中取一件与97件正品中取4件的组合,应有C3,l*C97,4种取法。
所以,P(A)= C3,l*C97/ C100,5=0.138 2.统计概率上述古典概率是修定试验的可能结果只有有限多种, 并且每种结果出现的可能性相等。
但在很多试验中。
它们的试验结果并不是等可能出现的。
例如。
天气的好坏、水位的高低、射手射中的目标等事件出现的可能性显然不相等。
对这种事件要确定它们的概率,可通过大量观察或重复试验的方法求出事件的频率, 再根据频率随试验次数变化的趋势来确定概率。
例如。
根据某些年的气象资料,最近100年中的3月8 日有75天为雨天,有25天为晴天,那么我们就可以YU某年3月8日是雨天”这个事件的概率是0.75。
如果经过更长时期的统计,知道这个事件出现的频率始终在0.75这个数附近摆动,那我们就能确定这个事件的概率为0 75, 这就是概率的统计定义。
3.主观概率统计概率要求进行大量的重复试验。
但很多现象特别是一些社会经济现象不可能进行大量重复的试验,因为现象发生的次数有限。
例如,某种新产品在市场上销售成功的概率、某一投资项目覆盖率达到预期目标的概率等。
这些事件是无法进行大量试验的,但客观上往往又要求对这类现象作出估计。
因此,便产生了“主观概率” 这一概念。
主观概率是1954年Savage的研究成果,他称之为人格化的概率。
· 显然,这三种不同的概率,在我们经济生活的投资决策中影响最大的是统计概率和主观概率。
而尤以主观概率为最大。
因为统计概率是建立在对总体中的全部或足够多的单位进行调查观察并加以综合研究而确定的,主观概率则是在很大程度上依赖于决策者的经验和智慧。
这两者与古典概率相比.更能适应于我们今天日益发达的经济生活。
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