怎么计算股票的相关性--如何快速比较股票间的相关性

一、一只股票的自相关性怎么算

在自相关图中，自相关系数始终控制在两倍标准差范围内，并且在零轴附近波动，这是纯随机性非常强的平稳时间序列。
有单调趋势的一般为非平稳系列，有正弦波动规律或者周期变化规律的也是非平稳系列平稳性你也可以用时序图来检验

二、股票市场相关性包含哪些内容

从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。
我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。
在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；
但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。
在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。
因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；
而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。
对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。
这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。
而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。
因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。
经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。
为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。
显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。
我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。
在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。
这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。
表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；
并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。
前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。
后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。
因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；
而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。

三、请教一道关于计算股票相关系数的题。

实际上协方差的公式是这样表达的：cov(A，B)=stdA*stdB*cor(A，B)其中stdA为资产组合A的标准差，stdB为资产组合B的标准差，cor(A，B)为资产组合A和B之间的相关系数。
简单的算就是10%*15%*相关系数=100

四、如何快速比较股票间的相关性

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这个问题嘿嘿我的毕设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。
但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。

五、股票 相关性计算

相关性分析比较书面化，因为实际中同时影响多只股票的因素很多，不好剔除。
但是如果你要简单性进行数据分析的话，那么就设立一个时间段，把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。
这是最简单但最不精确的方法。
如果你想严谨一些，那么选定时间段，选取两只或多只股票所在的行业，把这几只股票和行业整体情况作对比，再将整个行业和大盘作对比，只要你选取的时间段足够长，那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的，依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ

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