怎么构建一支股票的ARMA模型~怎么做股票模型？

一、简述如何选择合适的arma模型来拟合一个观测到的平稳时间序列

这个是不可以的。
因为ARMA建模的前提是要求数据平稳，如果是非平稳的就会造成预测不准或者得到错误的结果。
可以对数据进行查分处理后再用ARMA模型建模

二、arma模型 SPSS做

写了这么多，50分给我吧，2nd表示对二阶差分作图，lags表示最大滞后阶数。
 如果p和q的取值不明确，可以多尝试几个p和q的可能组和，看看相关检验的显著性。
 这里有几个参数：level=0，表示对原序列作图，就要动用sarima模型了。
 麻烦的地方是，partical correlation偏自相关图，所以只能尽量详细了，1st difference=1表示对一阶差分作图，图上有显著性检验的临界值界线。
怎么用自相关图和偏自相关图分别判断ma和ar的滞后阶数，相信你是知道的吧，关键比较结果中的AIC和sc，越小越好，OK就可以看到基本的模型了。
有时候可能会出现near singular matrix的错误。
 搞定，你可以随意调整lags的取值，直到OK就行，假设你根据这两个图判断出的ma，autocorrelation自相关图。
使用默认参数就可以，在里面输入x ar(1) ar(2) ma(1) ma(2) ma(3)，其他参数默认，可不容易讲清楚啦。
 你只要求arma模型，估计是不需要用arima和sarima模型的吧。
 不知道你对eviews会到什么程度： 要是你的序列不平稳，需要建立arima模型，这时就要看1st differece甚至2nd difference的图形。
 要是涉及12阶滞后自相关或偏自相关显著、ar滞后阶数分别是q=2,p=3 所以要建立的模型是ar(2)ma(3) 主窗口的工具栏里，注意是主窗口哦，做起来容易，看到两个图，注意上面输入的变量之间是空格，没有分隔符号，还有疑问么。
 好了，假设是x，点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram50分的问题……果然好麻烦的说，因为涉及很多检验 没用SPSS做过时序，说Eviews吧 打开你要建模的序列，点击quick-estimate equation

三、eviews怎么建立arma模型

把ar1，2，3。
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 和ma1，2，3。
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放进去试 然后看aic的值 选最小的就是你要的model

四、如何设计股票模型？

股票模型 百科名片 股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
目录概念 股票建模 建模过程 股票模型的作用编辑本段概念　　在这里引用数学模型的定义，也可以说，股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。
把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。
它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
 编辑本段股票建模　　把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
 编辑本段建模过程　　模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
 　　模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
 　　模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
（尽量用简单的数学工具） 　　模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
 　　模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
 　　模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
 　　模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
 编辑本段股票模型的作用　　第一，能让分析过程简化，并让复杂的分析过程通过数据表达出来。
 　　第二，通过对模型的反复修正，能起到对个股的未来走势起到预测效果。
 　　第三，便于掌握股市行情。

五、如何利用eviews做arma

很简单的，先做单位根，作图，然后建立模型

六、怎么做股票模型？

我也曾今也想到过这个问题。
但是，告诉你一个不幸的消息，股票不可以用模型制作，我以前试过用指数模型和高斯分布做过，但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。
最终达成一致共识，股票不能建立模型。
只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型，例如capm，b-s模型。
如果是老师布置的作业，你就给她说，不能建立模型。

七、如何用eviews建立ar模型和arma模型

分别加入ar项和ma项即可

参考文档