一、如何建立一套适合自己的高胜算交易系统
在股票市场中交易过两、三年的人,几乎都有一套自己的交易方法。
虽然你有方法但如果还没有形成交易系统,那也先别着急去勉强建立,因交易系统是自然形成的.并不可人为刻意能建起来的。
就好比计划经济与市场经济不断的适应市场的变化,时间长了,
二、如何打造自己的量化交易系统
语言用python比较方便,搭建一个回测框架,接入JQData量化金融数据,一个简单的投研平台就做好了。
再根据各种需求去完善,比如模拟交易、归因分析等等。
或者聚宽金融终端会方便一些,可以接入本地数据库,链接IDE编辑,接入python库等等
三、股票怎么建立自己的交易系统?
在交易系统构建方面,先需要有交易思路和策略,其后才是一整套关于开平仓、头寸设置和风险管理的综合,如果交易策略不符合行情演绎的基本哲学,那么是形成不了交易系统的。
交易策略构建源自于对趋势或者震荡的认知,这其中最重要的要素应该是时间,其后是价格乃至形态,也就是说我最基本的交易哲学是“钱是坐着等来的”。
交易系统最重要的三个要素分别是:(1)简单;
(2)可操作性;
(3)普适性;
(1)简单,简单是“钱是做着等来的”这个交易哲学最核心的体现,因为趋势是事后来看就是简单的上涨或下跌,无非是级别大小,复杂的算法和指标叠加旨在提高胜率,但胜率和赔率是互损的,如果你有一个胜率超过50%的策略,那么这个策略的赔率可能很难超过2:1,同时筛选条件更为复杂必然会降低交易频率,对于追求长期复利增长而言,交易频率的下降也意味着复利增长空间的下降。
(2)可操作性,如果交易者不懂取舍,很可能在系统设计时套用很多非此即彼的假设,即A情况下如何操作,B情况下如何操作,C情况下如果操作等等场景假设,在我看来,可操作性直接关联交易者能不能严格的执行系统,预设前提越多,越难执行,因为很多场景之间的差别并不会特别明显,在开平仓的介入点位上不能做到精确化,无异于“螺蛳壳里做道场”,越做格局越小,对于一个大趋势来说,回踩介入还是突破介入时候来看差别不大。
(3)普适性,系统做出来后需要进行测试,普适性要求系统不仅仅能适应非常长的历史行情,而且能尽量覆盖较多的品种且取得正期望收益,只要这样才能说明系统本身所蕴含的风险值较小,能够适应组合投资的要求。
交易系统的构建初期只是开平仓规则的界定,后期将介入头寸管理和品种选择,这才是真正意义上的在胜率和赔率相对确定的情况下,管理风险参数,在这方面有很多研究的分歧,比如说:赌徒偏好里面的赌注加倍、高手常用的金字塔加码、固定比例下注等等;
在系统的构建后期,尽管单手下注的系统胜率和赔率相对确定,但加入了不同参数的头寸设置后结果将千差万别,回测业绩区别很大,这方面目前比较推崇的是凯利方程式。
四、股票网上交易的速度怎么可以快点??
这是你开户证券营业部的事情。
比如,最快速度的是光大证券,它的服务器数量是全国最多的。
国都证券也可以。
国元就差一些了。
最慢的是西藏证券和西部证券。
想要快,只有换证券公司,这很麻烦。
五、台式机怎样使网上东方证券金典版股票交易系统最小化
把桌面分辨率改到支持最大,还有一法,就是按着Windows徽标在按d,直接最小化到任务栏
参考文档
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