人工智能的应用、人工智能的应用领域包括哪些？

一、人工智能有什么具体应用？

目前人工智能主要应用在以下七个领域：1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人）产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能监控、安保机器人）产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）产品举例：Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服）产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。

二、人工智能的具体应用

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

三、人工智能的应用领域包括哪些？

人工智能主要应用领域1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。
通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。
），个人助理

四、你身边的人工智能应用都有哪些？

1、手机上的应用程序及智能助手常见应用程序，如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝，相信多数人都使用过。
这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。
Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用，颠覆了用户和手机的交流方式，不仅能提高用户的工作效率，甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。
2、无人驾驶汽车以人工智能的视角，可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动的交通工具。
这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息，再交由系统分析，获得应对措施，再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让，按路线行驶而不至于迷路等。
3、在线翻译助手百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。
该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。
这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。
有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。
对此，百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。
4、各路写稿机器人新华社上岗的“快笔小新”，腾讯新闻的DreamWRiter等都属于人工智能，美联社（AP）现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。
美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供数据，AI机器人导入后即可完成创作。
AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类，而且最最关键的是，机器人在比赛乏味的时候不会犯困。
5、智能家居设备很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。
另外，在照明上也有人工智能的身影，通过设置默认值和偏好，设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。
而家居设备APP产品的出现，更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中，只需通过语音录入，发出指令，人工智能程序就会识别用户的语音指令，提供有帮助的信息，让用户体验智能家居的生活，提高生活效率。

五、人工智能应用在哪些方面？

人工智能应用：计算机科学、金融、医院和医药、重工业、顾客服务。
1、计算机科学人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。
它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部分。
2、金融银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。
2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；
帮助核对账目，发行信用卡和恢复密码等。
3、医院和医药医学临床可用人工智能系统组织病床计划；
并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。
用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。
这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。
4、重工业在工业中已普遍应用机器人。
它们常做对人是危险的工作。
全世界日本是利用和生产机器人的先进国；
1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
5、顾客服务人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。
呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

六、人工智能技术应用的领域主要有哪些

医疗保健：医疗保健行业采用的人工智能可以提供量身定制的药物和X光片的诊断。
制造：制造行业采用人工智能可能会利用循环网络来评估工厂设施中的物联网数据，因为它从连接的设备输入，以预测负载和需求。
生命科学：人工智能技术可以释放数据的全部潜力来解决人们面临的一些重大健康问题，从保证药物安全到更快地将新药推向市场。
零售：零售行业采用人工智能提供的虚拟购物功能提供量身定制的建议以及讨论用户的购买选择。
银行：银行采用的人工智能提高了人类活动的速度、精度和效率。
公共部门：人工智能可以使智慧城市更加智能，它可以帮助应急机构做好任务准备和预防性维护。
更多人工智能技术应用领域的分析，推荐咨询CDA数据分析师的课程。
CDA课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。
要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。
点击预约免费试听课。

七、人工智能及其应用

关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容．为了处理不确定性信息，人们发展了各种数学工具和方法．如模糊集理论，贝叶斯信念网络，D-S证据理论和粗集理论．这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展起来的．它们还为当前数据挖掘和知识发现提供了强有力的支持．本文在不确定性信息处理的研究领域中，进一步发展了已有的理论和方法，研究了将处理各个不确定性信息的方法综合集成到一起的系统，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了带概率因子的模糊推理模型，证明了该种模糊推理系统是一个通用逼近器，并给出了一种从训练数据集中辨识该模糊模型的方法．在这种模型中，每条规则的确定性因子被解释成由规则前件推出规则后件的模糊条件概率．在时间序列预测中的仿真研究表明带概率因子的模糊推理模型的预测性能始终好于不带概率因子的传统的Mamdani-型模糊推理模型

八、人工智能在生活中的应用。

（1）人工智能听起来很遥远，其实已经渗透到我们的日常工作和生活中。
百度总裁张亚勤表示，它可能表现为一种身份验证机制，或一种人机界面，也可能表现为一种娱乐互动与生活服务的接口，比如一些手机智能助手等。
“人工智能的应用，更多体现在智能+的服务层面，让生活更便捷、更有乐趣，节约时间、解放体力，甚至未来机器将替代人类进行一些基础性的劳作，这个场景令人憧憬。
”张亚勤说。
（2）德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟认为，在当前大数据、万物互联、计算性能大幅提高的背景下，可以说“迎来了人工智能应用的春天”。
一是计算智能，表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。
例如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。
中科院自动化所的模式识别研发团队，在机器翻译系统框架、海量翻译知识获取、翻译模型与算法、多语种翻译技术等方面取得了重大突破，还自主研制出基于互联网大数据的机器翻译云平台，打破了国外互联网公司的垄断地位。
（3）感知智能，表现为感知外界，机器开始看懂和听懂，作出判断，采取一些行动。
例如可以认出罪犯的摄像头、可以听懂语音的音箱等，可以帮助人类高效完成“看”和“听”相关的工作。
2015年“双11”期间，蚂蚁金服95%的远程客户服务由大数据智能机器人完成，同时实现了自动语音识别，整体服务量超过500万人次。
（4）认知智能，表现为自主行动，机器能够像人一样思考，主动采取行动。
例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等，可以全面辅助或替代人类工作。
谷歌无人驾驶汽车已不需要人类驾驶者就能自己启动、行驶以及停止。
从2009年开始至2015年，行驶路程已超过120万英里，可以使用照相机、雷达感应器、激光测距机等智能技术来了解交通状况并自动行驶。
去年11月底，谷歌还获得了一项专利，未来谷歌无人驾驶汽车可以向周围环境报告自身的驾驶意图。
结论：在将来的不久，人工智能将会作为一种新生的社会力量完美融合到我们的生活和工作当中去，而且会越来越完善和人性化。
我们的生活最终将被人工智能所改变，综合我们所讲述的案例，它对于我们未来的社会改变是利大于弊的。
因此，我们每个人都希望人工智能能够在未来的发展中越来越好、取得越来越优秀的成果。