量化策略__如何设计量化交易策略

一、量化交易主要有哪些好的策略

展开全部随着量化交易的发展，单一技术指标的策略会面临失效的问题。
所以现在的策略都是复合型的。
经典量化交易策略(包括价值投资、技术指标、配对轮动、机器学习等)、研究型文章等

二、如何设计量化交易策略

对于新手来说开发一个策略最开始一定是模仿。
第一步，利用现成指标构建逻辑。
TB内置了众多的技术指标，取出一个，写入买卖点，回测下历史行情，这样就可以得到一个简单的策略了。
随着策略经验的积累，这里的逻辑选择会越来越多样化。
当然这样的策略一般是不赚钱的，所以我们第二步，进行参数优化。
选择参数遍历，观察不同参数对于策略会产生怎样的影响。
一般情况下我们会得到几组看起来比较赚钱的参数，然后我们进行第三步，样本外检测。
比如说我们之前遍历的参数是2014年的数据得出的几个表现好的参数，那么我们就用2013/2015的数据对这些参数进行检测。
一般来说，这一参数会在样本外惨淡无比，完全没有样本内优化出来的威武。
这时第四步，进行观察，判断策略失效的原因是什么。
假设发现策略失效原因是样本外某一两次特殊的行情导致大幅亏损，那么我们就可以设置一个硬止损来规避这种风险；
如果发现策略失效是因为交易次数过少，那我们就将交易逻辑稍微放松，比如要求>x的地方改为>=x甚至是>=x-1。
等等等等，这种修改就是策略的经验了。
设置好新的逻辑后我们回到第二步，重复以上步骤。
最终我们修改得到了一个样本内外都赚钱的策略，第五步，实盘追踪。
在未来一段完全未知的行情中随着时间检验策略，观察策略的真实表现究竟如何。
如果表现与预期相符合，那么说明策略有效，第六步，进行交易。
随着交易进行，我们也要观察策略的有效性，当发现策略出现超出预期的亏损时，第七步，调整或终止策略。

三、期货中主观策略，量化策略是什么意思

期货中主观策略就是就是以优秀交易员自身这个人为根本，相信人的丰富多彩人的盈利能力，人的感觉敏觉和判断，人的风控和管理能力而不是相信死物的所谓程序化冰冷的机器会代替人。
我就是人，一个主观的人。
期货的量化策略除非是做大规模的风险对冲交易或者套利交易或者跨市场跨国家海量资金做对冲才能算得上量化交易，把具体的现状现象各种资料进行数字化图形化变成一种有用数据进行金融工程式的交易。
国内全部所谓的量化策略，量化交易，程序化交易啥的，根本就是狗屁，完全就是自编概念自我神话所谓交易系统自抬身价自卖自夸彻底忽悠人，哪怕有一点点大概率盈利的可能它也不会让你投资分享利益，所以勿信这些鼓吹的。

四、量化交易主要有哪些经典的策略

量化对冲策略即同时利用量化手段和对冲技巧的投资策略。
经典的量化对冲策略有市场中性策略、事件驱动套利策略三种。

五、量化交易主要有哪些好的策略

具体而言，数量化基金主要依赖计算机的数量化分析方法进行股票筛选，不需要依靠主观判断及个人意见对每只股票进行单独、深入的分析。
面对纷繁复杂的股市，量化基金系统化的组合构建能够极大减轻个人情绪对组合的影响，克服人性的弱点及认知偏差，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，使选股过程更趋理性。

六、量化投资交易策略有哪些

量化投资的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。
微量网指出包括以下5个方面：（1）纪律性：严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。
（2）系统性：通过多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等，捕捉更多的投资机会。
（3）及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
（4）准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
（5）分散化：即靠概率取胜。
这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。
二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

七、常见的量化策略都有哪些

经典量化策略——双均线策略(期货)经典量化策略——跨品种套利(期货)