筹码分布指标；股票中筹码分布怎么看？

一、股票中筹码分布怎么看？

“筹码分布”的准确的学术名称应该叫“流通股票持仓成本分布”,它反映的是在不同价位上投资者的持仓数量。
股票的流通盘是固定的,100万的流通盘就有100万的流通筹码；
无论流通筹码在股票中怎样分布,其累计量必然等于流通盘。
股票的持仓成本就是流通盘在不同的价位有多少股票数量。
比如说,1000万的盘子,前天均价为10元,成交量为200万,也就是20%换手率；
昨天以均价11元又成交300万,也就是30%换手率；
那前天的200万成交量怎么样了呢？成本分析假定,前天的200万在昨天也以11元被30%换手了,那么,前天以10元成交的成交量还剩了200*(1-30%)=140万；
若今天以均价12元又成交了400万,同理可算,现在的筹码分布是：10元筹码为200*(1-30%)*(1-40%)=84万,11元的筹码为300*(1-40%)=180万,12元的筹码是400万。

二、怎样应用筹码分布指标

筹码分布指标（CYQ）是将市场交易的筹码画成一条条横线，其数量共100条，该横线在价格空间内所处的位置代表指数或股价的高低，其长短代表该价位筹码数量的多少。
一、筹码密集——行情的准备。
1）筹码低位密集，筹码线变紫——有可能是主力吸筹。
2）筹码高位密集，筹码线变红——则多数为主力出货。
二、筹码发散——行情的展开。
1）筹码向上发散，筹码线变黄、兰——股价开始拉升。
2）筹码向下发散，筹码线变黄、兰——股价开始下跌。
不要认为所有的CYQ低位密集的股票都可以成为大牛股。
低位密集也不是100%的股价见底信号。
这要取决于股票的长期趋势。
在长线向好的情况下， CYQ的低位密集才成为可靠的中线底部信号。
因此，在进行投资决策时，要进行综合分析。
另外，有时主力也会犯错误，这是跟庄思路的不足之处。
所以，要为您的操作设置止损位，要进行仓位管理以规避风险。

三、请问有没有关于筹码分布方面的指标

再者，我记得筹码分布的理论好像是通过交易量和一定系数的换手率来计算的，这必须对市场有针对性行，股市可以，但是用在外汇上个人感觉不合适吧，如果说的不对请见谅

四、请问：股票软件上的筹码分布指标用处是做啥的？怎么看？怎么用？

筹码分布图会发生变化，而且各个软件计算出的结果是不同的。
因为软件并不知道是持6块成本的人在交易，软件只能看到市场的历史交易价格。
实际上由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息，所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。
假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关，可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测，以获得这个抛出概率的函数，然后再根据这个抛出概率，认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销，并由现在的新筹码来代替。
我们把问题说得再简单一点：根据相当多的投资者的获利了结的习惯，尤其就散户而言，在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉；
而对主力而言，很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。
那么，获利15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。
这是较为精确的计算筹码分布的方法，有时候出于计算量的考虑，也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计，这样会引发一定的误差，不过这个误差是可以承受的。
因为在实际的投资分析中，某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。
筹码分布个人是很难计算的，因为你可以看到成交价格，但是看不到这些出售股票的人的成本价。
软件计算时，实际上假定了投资者出售股票可能的概率分布。
筹码分布和换手率没有直接关系。
只能说换手率高，筹码分布改变的可能更大。

五、筹码集中度90和70百分比是越高越好吗?为啥百度有些答案说越低越好.请高手指点下

筹码集中度是越高越好，如果筹码集中度90，这说明主力的持有大量的筹码，主力有足够的筹码后，势必就会拉升的，所以股价容易上涨；
反之如果筹码集中度越低，说明是散户在持有筹码的，散户是没有能力去拉升股价，所以股票的价格不容易上涨。
如果主力反复买进一支股票那该股筹码集中度就会变高显示出股东平均每户持股数增加、股东人数减少；
反之如果一支股票没有主力坐庄或主力完成了出货它筹码集中度就会变低显示出股东平均每户持股数减少、股东人数增加。
扩展资料：其中筹码集中度的表示1、当这两个数值都小于10时，可以认为该股当时的筹码状态是高度密集；
2、当70筹码集中度小于10，而90筹码集中度大于10时，认为该股的筹码状态是相对密集；
3、当两个数值都大于10并且小于20时，认为该股筹码状态是相对发散；
4、当两个数值都大于30时，认为该股的筹码状态是完全发散。
参考资料来源：百科-筹码集中度

六、从哪些指标看到筹码集中度

可以从以下三个指标能够看到筹码集中度。
1.平均数，属于最准确靠谱的指标，用的次数最多。
2.众数，在数字特别多且数大的时候使用。
3.中位数。
碰到有极端数据或模糊不清的数据时使用，使用率与众数差不多。
这是统计概率论里面的知识点。
扩展资料：集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。
在现象的同质总体中，各个单位的数量标志值是不尽相同的。
如果我们的目的是要对总体的数量水平有一个概括地、一般地认识，显然是不能用某一单位的数量标志值表示的。
统计平均数就是用来反映总体的一般水平和集中趋势的指标。
通俗的理解就是，在不变更总体总量的情况下，对总体内的全部标志值进行“截长补短”，使得总体各单位拥有同一水平的数量表现，这个同一的数量表现就是平均数，即集中趋势指标。
统计平均数有以下两个重要的特点：1. 平均数是一个代表性值，表示被研究总体的一般水平。
2.平均数把被研究总体的数量标志值在各个单位之间的数量差异抽象化了。
3.利用平均数分析现象之间的相互关系，并推算其它有关的指标。
在统计估算中经常用一部分单位标志值的平均数去推算总体平均数，并据以推算总体的相关总量指标。
例如，在抽样推断中，可以用某县某种农作物产量抽样调查的平均单位面积产量，推断该县农作物的总平均单位面积产量，并据以推算全县某种农作物的总产量。
参考资料：百科-筹码集中度指标公式