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如何计算股票波动率:市场波动率怎么算

发布时间:2022-03-23 17:01:14   浏览:131次   收藏:8次   评论:0条

一、市场波动率怎么算

提问者采纳 波动率volability其实在经济学里面多指的是方差variance(σ^2)x^2=31.575平均值, ∑(x-x^)^2/(n-1)=[(34-31.575)^2+(35-31.575)^2+(31.2-31.575)^2+(26.1-31.575)^2]/(4-1)=19.2709/3=6.42

市场波动率怎么算


二、股票中收益波动率是什么意思,怎么计算

股票波动率:波动率是指标的资产投资回报率的变化程度,有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容,在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。实际波动率实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。历史波动率历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。波动率计算方法1、上升趋势的波动率计算方法是:在上升趋势中,底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间,取整。上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离。2、下降趋势的波动率计算方法是:在下降趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间,取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离。扩展资料:股票收益率是反映股票收益水平的指标1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%。2、股票投资者持有股票的时间有长有短,股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%。3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降,正是由于拆股后股票价格要进行调整,因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100%。参考资料来源:搜狗百科-波动率

股票中收益波动率是什么意思,怎么计算


三、怎么看股票的波动率?

冲天牛为您解答:股票价格波动率 被定义为股票收益率(股票价格变动比例)的标准差,它反映了股票价格的“发散”程度。从理论上讲,可转换公司债券的价格受可转换公司债券存续期间标的股票波动率的影响;但是,事后的波动率事前并不能准确得知。在实际操作过程中,除了用已知派生证券的价格和其定价公式倒推“隐含波动率”(Implied Volatility)之外,一个常用的方法是用标的股票历史的波动率来替代将来派生证券存续期标的股票的波动率。具体计算年波动率的方法如下:  假定: n: 连续观察的交易日数  Si:在第i个交易日末的股价  令:  其中: i=1,2,…,n  则 的估计值为:  其中: 为ui的均值  N为年交易天数  全球股票市场的波动率平均约20%左右,亚洲偏高在30%左右,由于我国证券市场是新兴市场,因此每年的股票波动率变化幅度较大,以上证综指为例,1992年股票波动率高达96%,1993年下降到60%,到2000年只有34%,波动幅度非常大,但总体下降趋势是明显的。望采纳!!

怎么看股票的波动率?


四、Eviews怎么计算股票波动率

garch模型有一个下拉选项的,两个方程只要会解读就没问题

Eviews怎么计算股票波动率


五、如何计算股票年收益波动率

建议你用股票年收益波动率,具体计算步骤是:1.从finance.yahoo.com上面找到你要的公司的股票资料,将其每天的历史价格下载下来,然后选用Adjusted Close Price;2.把它们复制到Excel Spreadsheet里,然后用STDEV计算标准差,就OK了。这是你要的答案么?

如何计算股票年收益波动率


六、请问波动率怎么算?

波动率volability其实在经济学里面多指的是方差variance(σ^2)x^2=31.575平均值, ∑(x-x^)^2/(n-1)=[(34-31.575)^2+(35-31.575)^2+(31.2-31.575)^2+(26.1-31.575)^2]/(4-1)=19.2709/3=6.42

请问波动率怎么算?


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