大数据是如何预测股票走势的

发布时间：2022-03-09 01:05:14 浏览：195次收藏：17次评论：0条

一、如何利用网络上的现成大数据来进行超 短线 炒股

我们利用网络大数据分析技术，从互联网上检索最热的关键词，然后从关键词中检出相对应的股票名称或代码，依据各类大数据分析加权系数算法，选出优选股。搜索指数: 搜索指数是以搜索引擎海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。搜索指数能够告诉用户：某个关键词在搜索引擎上的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词。例如index.baidu.com 新闻热度: 10大新闻网站的财经频道每天都在报道上市企业和市场情况，爬虫根据财经首页的页面进行板块和行业等数据进行分析热门股票近日的曝光率。评论喜好: 股民喜欢在股吧和贴吧进行评论，爬虫根据网民发贴的情绪化词汇进行判断，出现负面词汇如不文明用语时，进行必要的扣分等操作。自选股关注度: 软件对用户自选股进行统计，关注人数高的股票自然会被纳入热门股票之列。资金流向: 软件即时跟踪股票的资金流向，特别关注庄家的大资金流向，对其拉升等动作进行大数据判断。图形分析：软件对图形分析做了较多的大数据资料，并加入了自我学习的能力，如判断历史上的黄金坑，判断双底，计算斜率等。综合动能：除了以上指标，软件还结合传统的MACD＼KDJ等数据，按不同的指标进行打分，最终得出动能分。然后即时对高分股票按历史数据进行判断，推荐出最合适的股票供用户参考，当动能衰减时则会被沽出。将软件停留在在仓界面，会自动更新股股价及进行买卖指令的操作。

二、怎么用大数据来预测未来的发展趋势

“全知”并非“全能”，“大数据”并不能“全能性”地预设未来，但是能否“先知”般地预知未来?同样，做不到。因为，大数据在时间上是有约束条件的。《旧约·传道书》有云，“日光之下，并无新事。”但旧事究竟如何重现?只要充分地了解已发生的事物，未来便无所遁形吗?人们所熟悉的先知们，并不是所谓的历史学家，也谈不上什么数学家。依凭历史数据，能够预知未来吗?如果可行，那么，先知们便无处不在、无时不在。我们或可文学性宣称，历史昭示着未来，但这在哲学上是危险的，将其上升为一种数理性的逻辑，更是艰困的，甚或根本无法企及的。即便历史数据足够全面、完整、有效，甚或及时，在逻辑上，也难以推断出或确立起“历史决定未来”的命题。大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。问题再一次提出，通过历史数据能够“预知”未来呢?大数据本身不是先知，也没有谁能通过大数据成为先知。基于大数据并不能建构所谓的“历史规律”，更谈不上把同大数据有所谓“关系”的某人或某类人嵌入到这一所谓的历史规律中去，进而使其发挥主观能动性，担纲某种角色。历史数据对于未来有一定的作用，但是根本上讲，历史数据并不能决定未来，换言之，未来并不是由历史决定的。没人能够凭依大数据而可预知未来，成为先知。历史数据在多大程度上影响到未来呢?依凭大数据，如何更有效地预测未来呢?这只是相对以往诸般远非那么有效的预测而言的，终归有所助益，然而，毕竟只是概率意义上的“预测”而已，绝非“预知”。人类经济社会，就像是一盘永远下不完的棋，没人能够准确地预判输赢，遑论精确到输赢多少。有了大数据，便无所不知，无所不能，这无疑是一种妄想——大数据既不是主宰世界的上帝，也不是预知未来的先知。上帝究竟是在掷骰子，还是在作计划?没人知道，包括那些真假先知们。

三、如何预测股票的的走势？

无论用什么软件，都很难准确分析预料股市的走势，如果你能的话，就意味着股市的钱将会被你赚完。因为没有人能做到这点，所以巴菲特说“预测股市是愚蠢的”。很多大师的预测大都出错也印证了这个事实。有效地方法不是预测而是跟踪。

四、如何利用大数据进行预测

如何用大数据进行预测~感觉这个面好广泛啊，因为不知道楼主想要预测的是什么，也不知道楼主有什么数据~仅举例说明我个人一般怎么做数据分析的：分析2010-2021年网络广告的发展变化，比如可以有这些思路：10-16广告收益的具体情况和每年同比情况（双轴图），广告投放主要集中分布在哪些地方（数据地图），广告投放集中在哪些行业（饼图、环图）等等，不同数据维度需要的图表是不一样的，这些图表在BDP个人版和EXCEL中都能做，就看你有没有数据了。其实我觉得最主要的不是预测什么，而是先拥有数据，然后根据自己的需求进行分析。希望楼主采纳。

五、请问，腾讯自选股大数据策略组合是怎么选股的？

腾讯自选股拥有五千万股民的海量行为数据。通过这些行为数据，可以全面的了解市场情绪变化，从而可以挖掘市场的热点，了解市场动向，提前预计市场的走势变化。除了这些，腾讯自选股还能通过组合归因分析明确超额收益的具体来源，了解情绪背后的逻辑。嘉实的研究团队在大数据选股的基础上，利用积累多年的基本面多因子、全天候多策略等量化模型进行增强优化，去掉杂音。嘉实的研究团队好比是专业的医生，有了大数据这只“市场的体温计”，就能根据市场冷暖及时调整策略，帮助自选股选到最好的股票，构建拥有稳定超额的回报的优秀策略组合。